Có vẻ như mọi startup mà tôi nói chuyện đều đang xây dựng một AI agent, nhưng các agent thường không phải là giải pháp đúng đắn. 1. Các agent rất phức tạp. Nếu bạn có thể lập bản đồ cho nhiệm vụ của mình theo các bước rõ ràng, thì một quy trình AI đơn giản có thể là lựa chọn tốt hơn nhiều. 2. Các agent tốn kém. "Các mô hình sử dụng công cụ theo vòng lặp" tiêu tốn token như ăn sáng. Trừ khi người dùng sẵn sàng trả nhiều tiền để hoàn thành nhiệm vụ của họ, các agent thường không đáng giá. 3. Các agent có sự cạnh tranh khốc liệt. Các trường hợp sử dụng có giá trị nhất - lập trình, nghiên cứu, năng suất - chính là những gì mà các phòng thí nghiệm và startup AI tốt nhất đang nhắm đến. Bạn có thể thực hiện tốt hơn họ không? Nếu bạn quyết tâm xây dựng một agent, hãy xem xét việc tìm kiếm các lĩnh vực ngách có giá trị mà các phòng thí nghiệm lớn sẽ bỏ qua. Các bạn nghĩ sao? 📌 Hãy xem hướng dẫn của tôi so sánh giữa AI agents và quy trình làm việc: