Mes 5 principaux enseignements sur la conversion d'un prototype en une véritable application SaaS lors de mon entretien avec Colin : 1. La plupart des applications SaaS nécessitent 6 intégrations essentielles. Contrairement aux prototypes, les vraies applications sont complètes et incluent généralement l'authentification (Google, GitHub), le paiement (Stripe), l'email (SendGrid), le stockage de fichiers, l'analyse (PostHog) et la journalisation des erreurs (Sentry). Sans cela, vous ne pouvez pas facilement intégrer des utilisateurs, collecter de l'argent ou identifier des bugs. 2. Commencez avec des modèles prêts à la production au lieu de construire à partir de zéro. Les modèles SaaS (par exemple, de Vercel) sont livrés avec l'authentification, les paiements et les bases de données déjà intégrés. Démarrer votre application SaaS avec ces modèles est beaucoup plus facile que d'essayer de faire construire par l'IA à partir de zéro. 3. Les applications codées par l'IA présentent des erreurs évidentes si vous regardez de près. Par exemple, Colin a trouvé des mentions de "localhost 3001" dans mon application photo codée par l'IA. Passez toujours en revue le code généré par l'IA (ou faites en sorte que l'IA le révise 😅) et vérifiez les URL locales codées en dur, la gestion des fichiers incorrecte et les failles de sécurité. 4. Faites attention aux failles de sécurité dans les outils de codage IA qui utilisent des bases de données Supabase. Par défaut, la sécurité au niveau des lignes (RLS) de Supabase est désactivée, ce qui signifie que tout utilisateur peut voir les données dans la base de données de votre application (par exemple, les emails). Pour éviter cela, configurez manuellement le RLS dans les paramètres de Supabase. 5. Arrêtez de courir après des certificats et des diplômes. D'après Colin : "Je ne suis pas fan des certificats pour faire avancer votre carrière technologique. Ce qui compte, c'est d'obtenir une pratique concrète et de construire réellement quelque chose. Créez un projet secondaire qui génère des revenus — c'est bien plus impressionnant qu'un certificat de cours."

J'adore la façon dont la prochaine génération de grandes entreprises souhaite construire un "refuge pour les contributeurs individuels auto-motivés"

La Chine inonde le marché avec des modèles d'IA open source suffisamment bons et bon marché afin de pouvoir monétiser et prolonger son avance en robotique, ce qui semble être une stratégie intelligente.