Když vložím dokument o 700+ řádcích do výzvy @AnthropicAI objeví se nový problém, kdy se umělá inteligence dívá pouze na začátek a konec.
Musím mu připomenout, aby se podíval na celý dokument.
To je docela frustrující, pokud se na to 🙏 můžete podívat
Mých 5 nejlepších poznatků o vytváření užitečných agentů umělé inteligence od @akothari a @_ryannystrom (spoluzakladatel společnosti Notion a vedoucí inženýrství umělé inteligence):
1. Zaměřte se na umělou inteligenci na automatizaci zaneprázdněné práce
Zlomovým bodem bylo, "když jsme se rozhodli přestat vytvářet aplikace na hraní, které vypadají jako blábol umělé inteligence, a místo toho se zaměřit na to, abychom vám skutečně pomohli dokončit vaši práci." Nehoňte se za nablýskanými trendy umělé inteligence – vyřešte otravné manuální úkoly, které uživatelé nenávidí.
2. Přiřaďte práci agentům AI pomocí hlasu
Od Akshaye: "Úplně jsem se odklonil od psaní dokumentu nebo ručního vyplňování databáze a v 90 % případů jsem mluvil pouze s agentem." Akshay nechává umělou inteligenci zvládnout únavnou práci tím, že svým hlasem sdílí to, co chce.
3. Strukturujte svá data tak, jak je modely umělé inteligence rády využívají
Průlom agenta umělé inteligence společnosti Notion nastal, když se tým přestal snažit přimět model umělé inteligence, aby porozuměl struktuře stránek Notion, a místo toho vše naformátoval jako markdown (formát, kterému AI již rozumí).
4. Ukažte umělou inteligenci pracující v reálném čase a budujte důvěru
Ryan navrhl agenta Notion tak, aby "mohl vidět, jak píše v reálném čase. Vidím, jak se v reálném čase vyplňuje databáze." Když mohou uživatelé sledovat práci agenta krok za krokem místo čekání na výsledek černé skříňky, více mu důvěřují a vědí, kdy zasáhnout.
5. Usnadněte pokročilým uživatelům učení ostatních
"Z tisíce lidí se možná najde jeden člověk, který právě rozluštil kód, jak používat váš produkt umělé inteligence. Nyní může jeden člověk ovlivnit tisíc lidí kvůli něčemu, co vybudoval."