O que as pessoas pensam que melhora os produtos de IA vs. o que realmente funciona com @chipro Chip Huyen foi uma desenvolvedora central na plataforma Nemo da @Nvidia, uma ex-pesquisadora de IA na @Netflix, e ensinou IA na @Stanford. Ela é fundadora duas vezes e autora de dois livros amplamente lidos sobre IA, incluindo "AI Engineering", que tem sido o livro mais lido na plataforma O’Reilly desde seu lançamento. Discutimos: 🔸 O que as pessoas pensam que torna os aplicativos de IA melhores vs. o que realmente torna os aplicativos de IA melhores 🔸 O que é pré-treinamento vs. pós-treinamento, e por que o ajuste fino deve ser seu último recurso 🔸 Como o RLHF (aprendizado por reforço a partir de feedback humano) realmente funciona 🔸 Por que os de alto desempenho estão vendo os maiores ganhos com ferramentas de codificação de IA 🔸 Por que a qualidade dos dados importa mais do que qual banco de dados vetorial você escolhe 🔸 Por que a maioria dos problemas de IA são, na verdade, problemas de UX 🔸 Muito mais Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast: 🏆 @dscout — A plataforma de UX para capturar insights em cada etapa: da ideação à produção: 🏆 @justworks — A solução de RH tudo-em-um para gerenciar sua pequena empresa com confiança: 🏆 @Persona_IDV — Um líder global em verificação de identidade digital: um ex-instrutor de aprendizado de máquina.