Co ludzie myślą, że poprawia produkty AI, a co naprawdę działa z @chipro Chip Huyen była głównym deweloperem na platformie Nemo @Nvidia, była badaczką AI w @Netflix i uczyła AI na @Stanford. Jest dwukrotną założycielką i autorką dwóch szeroko czytanych książek o AI, w tym "AI Engineering", która od momentu wydania jest najczęściej czytaną książką na platformie O’Reilly. Rozmawiamy o: 🔸 Co ludzie myślą, że sprawia, że aplikacje AI są lepsze, a co naprawdę sprawia, że aplikacje AI są lepsze 🔸 Czym jest pre-trening a czym post-trening i dlaczego dostrajanie powinno być twoją ostatnią deską ratunku 🔸 Jak działa RLHF (uczenie przez wzmocnienie z ludzkim feedbackiem) 🔸 Dlaczego najlepsi wykonawcy osiągają największe zyski z narzędzi do kodowania AI 🔸 Dlaczego jakość danych ma większe znaczenie niż to, którą bazę wektorową wybierzesz 🔸 Dlaczego większość problemów z AI to tak naprawdę problemy UX 🔸 I wiele więcej Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @dscout — Platforma UX do zbierania informacji na każdym etapie: od ideacji po produkcję: 🏆 @justworks — Kompleksowe rozwiązanie HR do zarządzania małym biznesem z pewnością: 🏆 @Persona_IDV — Globalny lider w weryfikacji tożsamości cyfrowej: były wykładowca uczenia maszynowego