Se, mitä ihmiset ajattelevat, parantaa tekoälytuotteita verrattuna siihen, mikä todella toimii @chipro Chip Huyen oli @Nvidia:n Nemo-alustan ydinkehittäjä, entinen tekoälytutkija @Netflix:ssä ja opetti tekoälyä @Stanford. Hän on kaksinkertainen perustaja ja kirjoittanut kaksi laajalti luettua tekoälyä käsittelevää kirjaa, mukaan lukien "AI Engineering", joka on ollut O'Reilly-alustan luetuin kirja sen julkaisun jälkeen. Keskustelemme: 🔸 Se, mitä ihmiset ajattelevat, tekee tekoälysovelluksista parempia verrattuna siihen, mikä todella tekee tekoälysovelluksista parempia 🔸 Mitä on harjoittelua edeltävä ja sen jälkeinen harjoittelu ja miksi hienosäädön pitäisi olla viimeinen keino 🔸 Kuinka RLHF (vahvistusoppiminen ihmisen palautteesta) todella toimii 🔸 Miksi huippusuoriutujat näkevät eniten hyötyjä tekoälykoodaustyökaluista 🔸 Miksi tietojen laadulla on enemmän merkitystä kuin valitsemallasi vektoritietokannalla 🔸 Miksi useimmat tekoälyongelmat ovat itse asiassa UX-ongelmia 🔸 Paljon enemmän Kuuntele nyt 👇 • YouTube: • Spotify: •Omena: Kiitos upeille sponsoreillemme podcastin tukemisesta: 🏆 @dscout — UX-alusta oivallusten keräämiseen kaikissa vaiheissa: ideoinnista tuotantoon: 🏆 @justworks — All-in-one-HR-ratkaisu pienyrityksen luottavaiseen johtamiseen: 🏆 @Persona_IDV — Digitaalisen henkilöllisyyden todentamisen maailmanlaajuinen johtaja: entinen koneoppimisen ohjaaja