Wat mensen denken dat AI-producten verbetert versus wat daadwerkelijk werkt met @chipro Chip Huyen was een kernontwikkelaar op het Nemo-platform van @Nvidia, een voormalige AI-onderzoeker bij @Netflix, en gaf les in AI aan @Stanford. Ze is een twee keer oprichter en de auteur van twee veelgelezen boeken over AI, waaronder "AI Engineering", dat sinds de lancering het meest gelezen boek op het O’Reilly-platform is. We bespreken: 🔸 Wat mensen denken dat AI-apps beter maakt versus wat AI-apps daadwerkelijk beter maakt 🔸 Wat is pre-training versus post-training, en waarom fine-tuning je laatste redmiddel zou moeten zijn 🔸 Hoe RLHF (reinforcement learning from human feedback) daadwerkelijk werkt 🔸 Waarom hoogpresteerders de meeste winst zien van AI-coderingstools 🔸 Waarom datakwaliteit belangrijker is dan welke vector database je kiest 🔸 Waarom de meeste AI-problemen eigenlijk UX-problemen zijn 🔸 Veel meer Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @dscout — Het UX-platform om inzichten vast te leggen in elke fase: van ideevorming tot productie: 🏆 @justworks — De alles-in-één HR-oplossing voor het beheren van je kleine bedrijf met vertrouwen: 🏆 @Persona_IDV — Een wereldleider in digitale identiteitsverificatie: een voormalige machine learning-instructeur