Lo que la gente piensa mejora los productos de IA frente a lo que realmente funciona con @chipro Chip Huyen fue un desarrollador principal en la plataforma Nemo de @Nvidia, un ex investigador de IA en @Netflix y enseñó IA en @Stanford. Es dos veces fundadora y autora de dos libros muy leídos sobre IA, incluido "AI Engineering", que ha sido el libro más leído en la plataforma O'Reilly desde su lanzamiento. Discutimos: 🔸 Lo que la gente piensa que hace que las aplicaciones de IA sean mejores frente a lo que realmente hace que las aplicaciones de IA sean mejores 🔸 ¿Qué es el pre-entrenamiento frente al post-entrenamiento, y por qué el ajuste debe ser su último recurso? 🔸 Cómo funciona realmente RLHF (aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana) 🔸 Por qué los empleados de alto rendimiento son los que más se benefician de las herramientas de codificación de IA 🔸 Por qué la calidad de los datos es más importante que la base de datos vectorial que elija 🔸 Por qué la mayoría de los problemas de IA son en realidad problemas de UX 🔸 Mucho más Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @dscout — La plataforma de UX para capturar información en cada etapa: desde la ideación hasta la producción: 🏆 @justworks — La solución de RRHH todo en uno para gestionar tu pequeña empresa con confianza: 🏆 @Persona_IDV — Un líder mundial en verificación de identidad digital: un ex instructor de aprendizaje automático