人们认为什么能改善AI产品与实际有效的内容 @chipro Chip Huyen曾是@Nvidia的Nemo平台的核心开发者，曾在@Netflix担任AI研究员，并在@Stanford教授AI。她是两次创业者，也是两本广受欢迎的AI书籍的作者，其中包括《AI工程》，自发布以来一直是O'Reilly平台上阅读量最高的书籍。 我们讨论了： 🔸 人们认为什么能让AI应用更好与实际能让AI应用更好的内容 🔸 预训练与后训练的区别，以及为什么微调应该是你的最后手段 🔸 RLHF（来自人类反馈的强化学习）是如何实际运作的 🔸 为什么高绩效者从AI编码工具中获得的收益最大 🔸 为什么数据质量比你选择哪个向量数据库更重要 🔸 为什么大多数AI问题实际上是用户体验问题 🔸 还有更多内容 现在收听 👇 • YouTube： • Spotify： • Apple： 感谢我们出色的赞助商支持播客： 🏆 @dscout — 在每个阶段捕捉洞察的用户体验平台：从构思到生产： 🏆 @justworks — 为管理小型企业提供信心的一体化人力资源解决方案： 🏆 @Persona_IDV — 数字身份验证的全球领导者：前机器学习讲师