Ce que les gens pensent améliorer les produits d'IA vs. ce qui fonctionne réellement avec @chipro Chip Huyen a été développeuse principale sur la plateforme Nemo de @Nvidia, ancienne chercheuse en IA chez @Netflix, et a enseigné l'IA à @Stanford. Elle est fondatrice à deux reprises et l'auteure de deux livres largement lus sur l'IA, dont "AI Engineering", qui est le livre le plus lu sur la plateforme O’Reilly depuis son lancement. Nous discutons de : 🔸 Ce que les gens pensent qui rend les applications d'IA meilleures vs. ce qui rend réellement les applications d'IA meilleures 🔸 Quelle est la pré-formation vs. la post-formation, et pourquoi le fine-tuning devrait être votre dernier recours 🔸 Comment fonctionne réellement le RLHF (apprentissage par renforcement à partir des retours humains) 🔸 Pourquoi les performeurs de haut niveau voient les plus grands gains grâce aux outils de codage IA 🔸 Pourquoi la qualité des données compte plus que le choix de votre base de données vectorielle 🔸 Pourquoi la plupart des problèmes d'IA sont en réalité des problèmes d'UX 🔸 Beaucoup plus Écoutez maintenant 👇 • YouTube : • Spotify : • Apple : Merci à nos merveilleux sponsors pour leur soutien au podcast : 🏆 @dscout — La plateforme UX pour capturer des insights à chaque étape : de l'idéation à la production : 🏆 @justworks — La solution RH tout-en-un pour gérer votre petite entreprise en toute confiance : 🏆 @Persona_IDV — Un leader mondial dans la vérification d'identité numérique : un ancien instructeur en apprentissage automatique.