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Lenny Rachitsky
Des conseils approfondis sur les produits, la croissance et la carrière
Pour quelque chose d'un peu différent, @Lessin nous enseigne les bonnes manières.
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J'adore la façon dont Sam explique pourquoi l'étiquette est importante : l'objectif d'apprendre de bonnes manières est d'arriver dans n'importe quelle pièce avec un rythme cardiaque bas.
À mesure que l'impact de la technologie sur la société grandit et que la confiance devient plus difficile à établir, une bonne étiquette est une compétence de plus en plus importante pour les fondateurs, et c'est quelque chose que personne ne vous enseigne. Son livre et ses cours sur l'étiquette sont devenus étonnamment populaires, et j'ai trouvé ces conseils vraiment très utiles, et certains étaient surprenants. De plus, Sam est hilarant.
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Les leaders doivent reconstruire leurs intuitions
"Beaucoup de leaders ont construit des intuitions au cours de 10 ou 15 ans, et ils sont très respectés pour ces intuitions. Mais maintenant, avec l'IA dans le paysage, ces intuitions devront être réapprises. Et les leaders doivent être vulnérables pour le faire.
Je travaillais auparavant avec le PDG de Rackspace, Gajen, qui avait ce bloc chaque matin qui disait 'Se mettre à jour avec l'IA.' C'était juste son moment pour se tenir au courant des derniers podcasts et nouvelles sur l'IA. Il faisait aussi des sessions de codage le week-end.
Les leaders doivent revenir à une approche pratique, et ce n'est pas parce qu'ils doivent mettre en œuvre ces choses. Mais plutôt pour reconstruire leurs intuitions. Parce que vous devez être à l'aise avec le fait que vos intuitions pourraient ne pas être correctes."

Lenny Rachitsky12 janv., 00:59
Pourquoi la plupart des produits AI échouent : Leçons tirées de plus de 50 déploiements AI chez OpenAI, Google et Amazon
@Aish_Reganti et @KiritiBadam ont construit plus de 50 produits AI pour des entreprises comme @OpenAI, @Google, @Amazon et @Databricks. Sur la base de ces expériences, ils ont développé un petit ensemble de meilleures pratiques pour construire et faire évoluer des produits AI réussis. Notre objectif avec cette conversation est de vous éviter, à vous et à votre équipe, beaucoup de douleur et de souffrance lors de la création de vos produits AI.
Nous discutons de :
🔸 Deux façons clés dont les produits AI diffèrent des logiciels traditionnels
🔸 Modèles et anti-modèles courants lors de la création de produits AI réussis
🔸 Leur cadre pour construire des produits AI de manière itérative
🔸 Pourquoi les évaluations ne sont pas une panacée
🔸 Pourquoi se soucier de la confiance des clients et de la fiabilité est un moteur sous-estimé des produits AI réussis
🔸 Les compétences qui comptent le plus pour les créateurs à l'ère de l'AI
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