Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Lenny Rachitsky
Gründlich recherchierte Produkt-, Wachstums- und Karriereberatung
Schmerz ist der neue Schutzwall
"Jeder, der heutzutage etwas aufbauen möchte, hat mehr Informationen zur Verfügung als je zuvor. Man kann über Nacht alles lernen. Daher wird der Schmerz des Lernens und des Verstehens, was funktioniert und was nicht funktioniert, und der Schmerz, mehrere Ansätze zu entwickeln und dann das Problem zu lösen – ich denke, das wird der wahre Schutzwall für eine Einzelperson in der Zukunft sein."
— @kiritibadam, OpenAI
12. Jan., 00:59
Warum die meisten KI-Produkte scheitern: Lektionen aus über 50 KI-Einsätzen bei OpenAI, Google und Amazon
@Aish_Reganti und @KiritiBadam haben über 50 Unternehmens-KI-Produkte in Unternehmen wie @OpenAI, @Google, @Amazon und @Databricks entwickelt. Basierend auf diesen Erfahrungen haben sie eine kleine Reihe von Best Practices für den Aufbau und die Skalierung erfolgreicher KI-Produkte entwickelt. Unser Ziel mit diesem Gespräch ist es, Ihnen und Ihrem Team viel Schmerz und Leid beim Aufbau Ihrer KI-Produkte zu ersparen.
Wir diskutieren:
🔸 Zwei wichtige Unterschiede zwischen KI-Produkten und traditioneller Software
🔸 Häufige Muster und Anti-Muster beim Aufbau erfolgreicher KI-Produkte
🔸 Ihr Rahmenwerk für den iterativen Aufbau von KI-Produkten
🔸 Warum Bewertungen kein Allheilmittel sind
🔸 Warum die Besessenheit von Kundenvertrauen und Zuverlässigkeit ein unterschätzter Treiber erfolgreicher KI-Produkte ist
🔸 Die Fähigkeiten, die für Entwickler in der KI-Ära am wichtigsten sind
Jetzt anhören 👇
• YouTube:
• Spotify:
• Apple:
Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen:
🏆 @merge_api — Der schnellste Weg, um über 220 Integrationen zu versenden:
🏆 @strella_io — Die KI-gestützte Plattform für Kundenforschung:
🏆 @brexHQ — Die Banklösung für Startups:
31
"Was sind Evals? Warum redet jeder über Evals?"
@aish_reganti erklärt, warum jeder über Evals verwirrt ist.
12. Jan., 00:59
Warum die meisten KI-Produkte scheitern: Lektionen aus über 50 KI-Einsätzen bei OpenAI, Google und Amazon
@Aish_Reganti und @KiritiBadam haben über 50 Unternehmens-KI-Produkte in Unternehmen wie @OpenAI, @Google, @Amazon und @Databricks entwickelt. Basierend auf diesen Erfahrungen haben sie eine kleine Reihe von Best Practices für den Aufbau und die Skalierung erfolgreicher KI-Produkte entwickelt. Unser Ziel mit diesem Gespräch ist es, Ihnen und Ihrem Team viel Schmerz und Leid beim Aufbau Ihrer KI-Produkte zu ersparen.
Wir diskutieren:
🔸 Zwei wichtige Unterschiede zwischen KI-Produkten und traditioneller Software
🔸 Häufige Muster und Anti-Muster beim Aufbau erfolgreicher KI-Produkte
🔸 Ihr Rahmenwerk für den iterativen Aufbau von KI-Produkten
🔸 Warum Bewertungen kein Allheilmittel sind
🔸 Warum die Besessenheit von Kundenvertrauen und Zuverlässigkeit ein unterschätzter Treiber erfolgreicher KI-Produkte ist
🔸 Die Fähigkeiten, die für Entwickler in der KI-Ära am wichtigsten sind
Jetzt anhören 👇
• YouTube:
• Spotify:
• Apple:
Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen:
🏆 @merge_api — Der schnellste Weg, um über 220 Integrationen zu versenden:
🏆 @strella_io — Die KI-gestützte Plattform für Kundenforschung:
🏆 @brexHQ — Die Banklösung für Startups:
6
Top
Ranking
Favoriten