Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Lenny Rachitsky
Aconselhamento profundo sobre produtos, crescimento e carreira
Não durma sobre @warpdotdev
Há 16 horas
é por isso que uso o warp mais do que o claude code
- aprovar automaticamente tudo, exceto comandos na lista negra
- usar qualquer modelo que você quiser (gpt-5.2 @xhigh é frequentemente melhor que o opus 4.5, especialmente quando você é limitado por taxa)
3
A dor é a nova barreira
"Qualquer pessoa que queira construir algo hoje em dia, a informação está ao seu alcance mais do que nunca. Você pode aprender qualquer coisa da noite para o dia. Portanto, passar pela dor de aprender e entender o que funciona e o que não funciona, e passar por essa dor de desenvolver múltiplas abordagens, e então resolver o problema—sinto que isso será a verdadeira barreira como indivíduo no futuro."
— @kiritibadam, OpenAI
12/01, 00:59
Por que a maioria dos produtos de IA falha: Lições de mais de 50 implementações de IA na OpenAI, Google e Amazon
@Aish_Reganti e @KiritiBadam construíram mais de 50 produtos de IA para empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks. Com base nessas experiências, eles desenvolveram um pequeno conjunto de melhores práticas para construir e escalar produtos de IA bem-sucedidos. Nosso objetivo com esta conversa é poupar você e sua equipe de muita dor e sofrimento ao construir seus produtos de IA.
Discutimos:
🔸 Duas maneiras principais pelas quais os produtos de IA diferem do software tradicional
🔸 Padrões comuns e anti-padrões ao construir produtos de IA bem-sucedidos
🔸 O framework deles para construir produtos de IA de forma iterativa
🔸 Por que avaliações não são uma solução mágica
🔸 Por que a obsessão pela confiança e confiabilidade do cliente é um motor subestimado de produtos de IA bem-sucedidos
🔸 As habilidades que mais importam para os construtores na era da IA
Ouça agora 👇
• YouTube:
• Spotify:
• Apple:
Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast:
🏆 @merge_api — A maneira mais rápida de enviar mais de 220 integrações:
🏆 @strella_io — A plataforma de pesquisa de clientes impulsionada por IA:
🏆 @brexHQ — A solução bancária para startups:
61
"O que são evals? Por que é que toda a gente está a falar sobre evals?"
@aish_reganti sobre por que todos estão confusos sobre evals
12/01, 00:59
Por que a maioria dos produtos de IA falha: Lições de mais de 50 implementações de IA na OpenAI, Google e Amazon
@Aish_Reganti e @KiritiBadam construíram mais de 50 produtos de IA para empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks. Com base nessas experiências, eles desenvolveram um pequeno conjunto de melhores práticas para construir e escalar produtos de IA bem-sucedidos. Nosso objetivo com esta conversa é poupar você e sua equipe de muita dor e sofrimento ao construir seus produtos de IA.
Discutimos:
🔸 Duas maneiras principais pelas quais os produtos de IA diferem do software tradicional
🔸 Padrões comuns e anti-padrões ao construir produtos de IA bem-sucedidos
🔸 O framework deles para construir produtos de IA de forma iterativa
🔸 Por que avaliações não são uma solução mágica
🔸 Por que a obsessão pela confiança e confiabilidade do cliente é um motor subestimado de produtos de IA bem-sucedidos
🔸 As habilidades que mais importam para os construtores na era da IA
Ouça agora 👇
• YouTube:
• Spotify:
• Apple:
Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast:
🏆 @merge_api — A maneira mais rápida de enviar mais de 220 integrações:
🏆 @strella_io — A plataforma de pesquisa de clientes impulsionada por IA:
🏆 @brexHQ — A solução bancária para startups:
31
Top
Classificação
Favoritos