Por que a maioria dos produtos de IA falha: Lições de mais de 50 implementações de IA na OpenAI, Google e Amazon @Aish_Reganti e @KiritiBadam construíram mais de 50 produtos de IA para empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon e @Databricks. Com base nessas experiências, eles desenvolveram um pequeno conjunto de melhores práticas para construir e escalar produtos de IA bem-sucedidos. Nosso objetivo com esta conversa é poupar você e sua equipe de muita dor e sofrimento ao construir seus produtos de IA. Discutimos: 🔸 Duas maneiras principais pelas quais os produtos de IA diferem do software tradicional 🔸 Padrões comuns e anti-padrões ao construir produtos de IA bem-sucedidos 🔸 O framework deles para construir produtos de IA de forma iterativa 🔸 Por que avaliações não são uma solução mágica 🔸 Por que a obsessão pela confiança e confiabilidade do cliente é um motor subestimado de produtos de IA bem-sucedidos 🔸 As habilidades que mais importam para os construtores na era da IA Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast: 🏆 @merge_api — A maneira mais rápida de enviar mais de 220 integrações: 🏆 @strella_io — A plataforma de pesquisa de clientes impulsionada por IA: 🏆 @brexHQ — A solução bancária para startups: