De ce majoritatea produselor AI eșuează: Lecții din 50+ implementări AI la OpenAI, Google și Amazon @Aish_Reganti și @KiritiBadam au construit 50+ de produse AI enterprise în companii precum @OpenAI, @Google, @Amazon și @Databricks. Pe baza acestor experiențe, au dezvoltat un mic set de bune practici pentru construirea și scalarea produselor AI de succes. Scopul nostru prin această conversație este să vă scutim pe dumneavoastră și echipa dumneavoastră de multă durere și suferință în timp ce vă construim produsele AI. Discutăm: 🔸 Două moduri cheie în care produsele AI diferă de software-ul tradițional 🔸 Tipare comune și anti-tipare atunci când construiești produse AI de succes 🔸 Cadrul lor pentru construirea iterativă a produselor AI 🔸 De ce evaluările nu sunt un remediu universal 🔸 De ce obsesia față de încrederea și fiabilitatea clienților este un factor subestimat al produselor AI de succes 🔸 Abilitățile care contează cel mai mult pentru constructorii în era AI Ascultă acum 👇 • YouTube: • Spotify: • Măr: Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului: 🏆 @merge_api — Cea mai rapidă modalitate de a livra integrări 220+: 🏆 @strella_io — Platforma de cercetare a clienților alimentată de inteligență artificială: 🏆 @brexHQ — Soluția bancară pentru startup-uri: