我在我的新闻通讯读者 AI 调查中最大的惊喜之一是，有多少人报告说 AI 提高了他们工作的质量（不仅仅是生产力）。 超过 70% 的 PM 和创始人，以及 60% 的设计师，报告说 AI 改善了他们的工作质量。 然而，工程师的情况则有所不同。只有 51% 的工程师告诉我们，AI 使他们的工作质量得到了改善。五分之一（21%）的人表示，实际上使其变得更糟。 这可能反映了代码正确性要求更高的标准：一份“稍微好一点”的 PRD 初稿仍然是有用的；而一个“稍微好一点但有缺陷”的功能则不是。 有趣的是，看看这些数字如何随着时间的推移而变化。 完整报告：

"这门课程让我大开眼界。" - EM，思科 "真希望我早点参加。" - 微软首席项目经理 "这门课程彻底改变了我对评估的看法。" - 微软AI工程高级总监 "这是我最近做的最好的投资之一。" - Square产品高级总监 "这门课是任何构建AI系统的人必备的知识。" — 谷歌高级项目经理 这是一些听众的推荐，他们观看了我与@HamelHusain和@sh_reya的聊天并参加了他们的课程。 链接在评论中，课程的下一期将在几周后开始。

@GergelyOrosz 的一篇精彩文章，讨论了当 AI 几乎编写所有代码时，软件工程会发生什么