Cosa pensa la gente migliori i prodotti AI rispetto a ciò che funziona realmente con @chipro Chip Huyen è stata una sviluppatrice chiave della piattaforma Nemo di @Nvidia, una ex ricercatrice AI presso @Netflix e ha insegnato AI a @Stanford. È una fondatrice due volte e autrice di due libri molto letti sull'AI, tra cui "AI Engineering", che è stato il libro più letto sulla piattaforma O’Reilly sin dal suo lancio. Discutiamo di: 🔸 Cosa pensa la gente renda migliori le app AI rispetto a ciò che realmente le migliora 🔸 Cosa sono il pre-training e il post-training, e perché il fine-tuning dovrebbe essere l'ultima risorsa 🔸 Come funziona realmente il RLHF (apprendimento per rinforzo dal feedback umano) 🔸 Perché i performer di alto livello stanno vedendo i maggiori guadagni dagli strumenti di codifica AI 🔸 Perché la qualità dei dati conta più della scelta del database vettoriale 🔸 Perché la maggior parte dei problemi AI sono in realtà problemi di UX 🔸 Molto altro Ascolta ora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Grazie ai nostri meravigliosi sponsor per il supporto al podcast: 🏆 @dscout — La piattaforma UX per catturare intuizioni in ogni fase: dall'ideazione alla produzione: 🏆 @justworks — La soluzione HR all-in-one per gestire la tua piccola impresa con fiducia: 🏆 @Persona_IDV — Un leader globale nella verifica dell'identità digitale: un ex istruttore di machine learning.