Những gì mọi người nghĩ rằng cải thiện sản phẩm AI so với những gì thực sự hiệu quả với @chipro Chip Huyen là một nhà phát triển cốt lõi trên nền tảng Nemo của @Nvidia, là một nhà nghiên cứu AI trước đây tại @Netflix, và đã giảng dạy AI tại @Stanford. Cô ấy là người sáng lập hai lần và là tác giả của hai cuốn sách được đọc rộng rãi về AI, bao gồm "AI Engineering", cuốn sách được đọc nhiều nhất trên nền tảng O’Reilly kể từ khi ra mắt. Chúng tôi thảo luận: 🔸 Những gì mọi người nghĩ rằng làm cho ứng dụng AI tốt hơn so với những gì thực sự làm cho ứng dụng AI tốt hơn 🔸 Sự khác biệt giữa pre-training và post-training, và tại sao fine-tuning nên là lựa chọn cuối cùng của bạn 🔸 Cách RLHF (học tăng cường từ phản hồi của con người) thực sự hoạt động 🔸 Tại sao những người có hiệu suất cao đang thấy nhiều lợi ích nhất từ các công cụ lập trình AI 🔸 Tại sao chất lượng dữ liệu quan trọng hơn việc bạn chọn cơ sở dữ liệu vector nào 🔸 Tại sao hầu hết các vấn đề AI thực sự là vấn đề UX 🔸 Nhiều điều hơn nữa Nghe ngay bây giờ 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Cảm ơn các nhà tài trợ tuyệt vời của chúng tôi đã hỗ trợ podcast: 🏆 @dscout — Nền tảng UX để thu thập thông tin chi tiết ở mọi giai đoạn: từ ý tưởng đến sản xuất: 🏆 @justworks — Giải pháp HR tất cả trong một để quản lý doanh nghiệp nhỏ của bạn với sự tự tin: 🏆 @Persona_IDV — Một nhà lãnh đạo toàn cầu trong xác minh danh tính kỹ thuật số: một giảng viên máy học trước đây.