Vad folk tycker förbättrar AI-produkter jämfört med vad som faktiskt fungerar med @chipro Chip Huyen var en kärnutvecklare på @Nvidia:s Nemo-plattform, en tidigare AI-forskare på @Netflix och undervisade i AI på @Stanford. Hon är grundare två gånger och författare till två mycket lästa böcker om AI, inklusive "AI Engineering", som har varit den mest lästa boken på O'Reilly-plattformen sedan lanseringen. Vi diskuterar: 🔸 Vad folk tycker gör AI-appar bättre kontra vad som faktiskt gör AI-appar bättre 🔸 Vad är förträning kontra efter träning, och varför finjustering bör vara din sista utväg? 🔸 Hur RLHF (reinforcement learning from human feedback) faktiskt fungerar 🔸 Varför högpresterande personer ser de största vinsterna med AI-kodningsverktyg 🔸 Varför datakvalitet är viktigare än vilken vektordatabas du väljer 🔸 Varför de flesta AI-problem faktiskt är UX-problem 🔸 Mycket mer Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @dscout – UX-plattformen för att samla in insikter i varje steg: från idé till produktion: 🏆 @justworks – Allt-i-ett-lösningen för HR som hjälper dig att hantera ditt småföretag på ett säkert sätt: 🏆 @Persona_IDV – En global ledare inom digital identitetsverifiering: en före detta maskininlärningsinstruktör