PLAYBOOK DE APLICAÇÃO DE IA Construir uma grande empresa de aplicações de IA não é fácil, mas está a tornar-se muito claro o que fazer. Você só precisa de: a. Automatizar um fluxo de trabalho de alto valor b. Para um grande mercado final c. Enquanto demonstra uma forte procura de mercado d. Com um movimento repetível e. E amplas oportunidades de expansão Se você conseguir provar sistematicamente que pode fazer cada um dos itens acima, o mundo é seu. Início / pré-semente: a, b Semente: a, b, c Série A: a-d + um pouco de e Série B+: a-e Por favor, envie-me uma mensagem direta se você é um empreendedor que gostaria de fazer parceria para construir uma empresa de IA geracional.

NÃO REGRETTABLE > 5% Não me importa quão "crack" é a sua equipe. Se a sua equipe tem mais de 50 pessoas e a sua rotatividade anual não regrettable é inferior a 5%, você não está fazendo um bom trabalho em aumentar a densidade de talentos. Isso se aplica a cada sub-equipe que tem mais de 50 pessoas (incluindo engenharia). Para contextualizar, uma empresa pública de tecnologia muito grande e com desempenho espetacular tem uma rotatividade não regrettable de mais de 10% em sua equipe de engenharia, que é amplamente considerada uma das melhores equipes do planeta. Resumindo, você precisa elevar o padrão a cada ano, eliminando os 5% inferiores+. Ponto.

AS CREDENCIAIS NÃO IMPORTAM Nos últimos meses, vi vários executivos e operadores A+ se atrapalharem e falharem em startups de IA, enquanto jovens construtores "inexperientes" se destacaram na execução e tiveram um desempenho excepcional. É a maior descontinuidade na avaliação de talentos que vi nos meus mais de 25 anos em tecnologia. Todas as experiências anteriores, credenciais e marcadores tradicionais de sucesso tornaram-se quase irrelevantes quando as regras fundamentais do jogo mudaram de forma tão dramática. A mudança para a IA representa uma quebra de paradigma tal que o conhecimento institucional muitas vezes se torna uma bagagem institucional. O executivo que navegou habilmente pelos ciclos de vendas empresariais se vê perdido quando o produto se constrói sozinho. O operador que otimizou para métricas de crescimento previsíveis luta quando a capacidade central melhora exponencialmente da noite para o dia. Enquanto isso, o jovem de 22 anos que tem ajustado modelos em seu dormitório entende intuitivamente a economia de tokens, padrões de raciocínio e escalabilidade de capacidades de maneiras que nenhum programa de MBA jamais ensinou. Esses construtores "inexperientes" não carregam o peso de como as coisas "deveriam" funcionar. Eles não perdem tempo tentando forçar as capacidades de IA em estruturas de produtos ou modelos de negócios tradicionais. E assim, eles vencem. Se você é um executivo que deseja encontrar um papel em uma empresa de IA, seja humilde. Coloque o trabalho. Use as ferramentas e crie uma pilha de IA pessoal. Treine-se para pensar de forma diferente - probabilisticamente, não deterministicamente. Esteja aberto a um papel de IC, se necessário. Não é mágica, mas exigirá trabalho real. Se você é um fundador de empresa de IA, assegure-se de que seu processo de contratação não esteja cego por credenciais. O que importa é a capacidade bruta de construção (em TODOS os papéis, não apenas Eng/Produto/Design), conforto com a incerteza e a capacidade de iterar e experimentar excepcionalmente rápido. É uma nova era.

Entusiasmado por ver @DeepCogito revelar o Cogito v2. Esta família de modelos é um grande passo em direção a sistemas de IA que raciocinam cuidadosamente, fundamentam suas respostas e são autoaperfeiçoados. Entre os modelos abertos mais fortes do mundo, esta nova versão é um grande marco em direção a sistemas de IA superinteligentes. Estou orgulhoso de apoiar @drishanarora e a excepcional equipe da Deep Cogito.

Parabéns @tconrad por tornar isso oficial! Como um cliente devotado e leal da @Sonos, estou muito entusiasmado com o plano a seguir.

A Thinking Machines é a empresa de crescimento mais rápido da história. Sem comparação. Eles alcançaram $80M ARR em 1 dia. Leva isso, Mercor, Cursor e outros concorrentes!!!!

Uma grande empresa está em falta nesta lista. Começa com "Alpha" e termina com "bet". O futuro da Alphabet nos próximos 5 anos pode ser o tópico mais polarizador na tecnologia. Os céticos esquecem que mesmo que você proclame que a busca vai a zero até 2030 (SUPER exagerado), a Alphabet tem cinco negócios que poderiam cada um valer 1T até 2030: Android+Chrome, Apps (Gmail e outros), Cloud, YouTube, Waymo.

TORNE-SE UM CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL Nos últimos meses, vi vários amigos e ex-colegas a mudarem proativamente de funções de liderança (gerente ou gerentes de gerentes) em empresas não-AI para funções de IC (contribuidor individual) em empresas nativas de IA. Embora isso possa parecer contra-intuitivo e talvez até mesmo um retrocesso na carreira, acredito que é o movimento certo para líderes que desejam entrar no campo da IA. Cada empresa nativa de IA está à procura de líderes com experiência nativa em IA. Se alguém permanecer como gerente de nível médio em uma função não-AI, não adquirirá a experiência prática em IA necessária para se tornar um líder eficaz em IA. Mesmo alguns anos de trabalho como IC em um ambiente nativo de IA lhes dará confiança e a opção de continuar na rota de IC ou voltar ao caminho gerencial, agora munidos de experiência real em construção de IA e, portanto, se tornando um gerente muito melhor. Muitas empresas de IA estão crescendo tão rapidamente que você pode até receber uma promoção "de campo" para gerente de pessoas mais cedo ou mais tarde, especialmente se você tiver experiência anterior em gestão. Líderes / gerentes de pessoas em funções não-AI: Se você está se sentindo preso, considere entrevistar e mudar para uma função de IC em uma empresa de IA. Será muito divertido, além de você desenvolver habilidades duráveis que usará nas próximas décadas.

DÊ UM PASSO ATRÁS Nos últimos meses, vi vários amigos e ex-colegas a mudarem proativamente de funções de liderança (gerente ou gerentes de gerentes) em empresas não-AI para funções de IC (contribuidor individual) em empresas nativas de IA. Embora isso possa parecer contra-intuitivo e talvez até um negativo na carreira, acredito que é o movimento certo para líderes que desejam entrar no mundo da IA. Cada empresa nativa de IA está à procura de líderes com experiência nativa em IA. Se alguém permanecer como gerente de nível médio em uma função não-AI, não adquirirá a experiência prática em IA necessária para se tornar um líder eficaz em IA. Mesmo alguns anos de trabalho em IC em um ambiente nativo de IA lhes dará confiança e a opção de continuar na rota de IC ou voltar ao caminho gerencial, agora armados com experiência real em construção de IA e, portanto, se tornando gerentes muito melhores. Muitas empresas de IA estão crescendo tão rapidamente que você pode até receber uma promoção "de campo de batalha" para gerente de pessoas mais cedo ou mais tarde, especialmente se você tiver experiência anterior em gestão. Líderes / gerentes de pessoas em funções não-AI: Se você está se sentindo preso, considere entrevistar e mudar para uma função de IC em uma empresa de IA. Será muito divertido, além de você desenvolver habilidades duráveis que usará nas próximas décadas.

Executivo de uma empresa F500: “A IA está fazendo com que as linhas entre as funções se tornem difusas. Quando me encontro com uma pessoa jovem, se eu não souber seu cargo de antemão, não conseguiria dizer se ela é um PM, um analista ou uma pessoa de operações. Elas conseguem alternar suavemente entre esses papéis e realizar a maior parte do trabalho desses papéis como uma única pessoa.” Estamos vendo em tempo real a ascensão do Designer + PM + Analista + Operador, como um verdadeiro canivete suíço.