SPELBOK FÖR AI-APPLIKATIONER Att bygga ett stort AI-applikationsföretag är inte lätt, men det blir allt tydligare vad man ska göra. Du behöver bara: a. Automatisera ett arbetsflöde med högt värde b. För en stor slutmarknad c. Samtidigt som de visar en stark dragningskraft på marknaden d. Med en repeterbar rörelse e. Och gott om expansionsmöjligheter Om du systematiskt kan bevisa att du kan göra vart och ett av ovanstående är världen din. Start/försådd: a, b Frö: a, b, c Serie A: a-d + lite e Serie B+: a-e Snälla DM mig om du är en entreprenör som vill samarbeta för att bygga ett generations-AI-företag.

EJ BEKLAGLIGT > 5 % Jag bryr mig inte om hur "knäckt" ditt lag är. Om ditt team är större än 50 personer och din årliga icke beklagliga avgång är mindre än 5 %, gör du inte ett bra jobb med att öka talangtätheten. Detta gäller för alla underteam som består > 50 personer (inklusive teknik). För sammanhanget har ett mycket stort och spektakulärt presterande offentligt teknikföretag 10%+ icke beklaglig avgång i sitt ingenjörsteam, som allmänt anses vara ett av de bästa teamen på planeten. TLDR du måste höja ribban varje år genom att rensa bort de nedersta 5%+. Period.

AUTENTISERINGSUPPGIFTER SPELAR INGEN ROLL Under de senaste månaderna har jag sett flera A+-chefer och operatörer misslyckas med AI-startups, medan unga "oerfarna" byggare har krossat utförandet och presterat utmärkt. Det är den största diskontinuiteten i talangutvärdering som jag har sett under mina 25+ år inom teknik. Alla ens tidigare erfarenheter, meriter och traditionella markörer för framgång har blivit nästan irrelevanta när de grundläggande spelreglerna har förändrats så dramatiskt. Övergången till AI innebär ett sådant paradigmbrott att institutionell kunskap ofta blir institutionellt bagage. Chefen som mästerligt navigerade i företagets försäljningscykler går vilse när produkten bygger sig själv. Operatören som optimerade för förutsägbara tillväxtmått har problem när kärnkapaciteten förbättras exponentiellt över en natt. Under tiden förstår 22-åringen, som har finjusterat modeller i sitt studentrum, intuitivt tokenekonomi, resonemangsmönster och kapacitetsskalning på ett sätt som inget MBA-program någonsin lärt ut. Dessa "oerfarna" byggare bär inte vikten av hur saker och ting "borde" fungera. De slösar inte tid på att försöka tvinga in AI-funktioner i traditionella produktramverk eller affärsmodeller. Och så vinner de. Om du är en chef som vill hitta en roll på ett AI-företag, var ödmjuk. Lägg ner arbetet. Använd verktygen och skapa en personlig AI-stack. Träna dig själv att tänka annorlunda - probabilistiskt, inte deterministiskt. Var öppen för en IC-roll om det behövs. Det är inte magi, men det kommer att krävas riktigt arbete. Om du är grundare av ett AI-företag, se till att din anställningsprocess inte är förblindad av referenser. Det som spelar roll är rå byggförmåga (i ALLA roller, inte bara Eng/Produkt/Design), komfort med osäkerhet och förmågan att iterera och experimentera exceptionellt snabbt. Det är en ny era.

Det ska bli spännande att se @DeepCogito presentera Cogito v2. Denna familj av modeller är ett stort steg mot AI-system som resonerar noggrant, grundar sina svar och förbättrar sig själva. Bland de starkaste öppna modellerna i världen är den här nya versionen en stor milstolpe mot superintelligenta AI-system. Jag är stolt över att stödja @drishanarora och det exceptionella Deep Cogito-teamet.

Grattis @tconrad på att du har gjort det officiellt! Som en hängiven och lojal @Sonos kund, mycket förväntansfull inför färdplanen framåt.

Thinking Machines är det snabbast växande företaget i historien. Ingen jämförelse. De har nått 80 miljoner dollar ARR på 1 dag. Ta det, Mercor, Cursor och andra utmanare!!!

Ett massivt företag saknas på den här listan. Börjar med "Alpha" och slutar med "bet". Framtiden för Alphabet under de kommande 5 åren kan vara det mest polariserande ämnet inom teknik. Nejsägare glömmer att även om du proklamerar att sökning kommer att gå till noll år 2030 (SUPER långsökt), har Alphabet fem företag som var och en kan vara 1T år 2030: Android+Chrome, Apps (Gmail et al), Cloud, YouTube, Waymo.

BLI EN ENSKILD BIDRAGSGIVARE Under de senaste månaderna har jag sett flera vänner och före detta kollegor proaktivt gå från ledarroller (chefer eller chefschefer) på icke-AI-företag till IC-roller (individuella bidrag) på AI-infödda företag. Även om detta kan verka kontraintuitivt och kanske till och med negativt i karriären, tror jag att det är rätt karriärsteg för ledare som vill gå över till AI. Varje AI-infödingsföretag letar efter ledare med AI-infödd erfarenhet. Om någon förblir en chef på mellannivå i en roll som inte är AI kommer han eller hon inte att bygga upp den praktiska AI-erfarenhet han eller hon behöver för att bli en effektiv AI-ledare. Till och med ett par års IC-arbete i en AI-miljö kommer att ge dem självförtroende och möjligheten att antingen fortsätta på IC-vägen eller gå tillbaka till chefsbanan, nu beväpnad med verklig AI-byggnadserfarenhet och därmed en mycket bättre chef. Många AI-företag växer så snabbt att du till och med kan få en "battlefield"-befordran till personalchef förr än senare, särskilt om du har tidigare erfarenhet av ledarskap. Ledare/personalchefer i icke-AI-roller: Om du känner att du har fastnat kan du överväga att intervjua för och gå in i en IC-roll på ett AI-företag. Det kommer att bli väldigt roligt, plus att du kommer att bygga hållbara färdigheter som du kommer att använda under de kommande decennierna.

TA ETT STEG TILLBAKA Under de senaste månaderna har jag sett flera vänner och före detta kollegor proaktivt gå från ledarroller (chefer eller chefschefer) på icke-AI-företag till IC-roller (individuella bidrag) på AI-infödda företag. Även om detta kan verka kontraintuitivt och kanske till och med negativt i karriären, tror jag att det är rätt karriärsteg för ledare som vill gå över till AI. Varje AI-infödingsföretag letar efter ledare med AI-infödd erfarenhet. Om någon förblir en chef på mellannivå i en roll som inte är AI kommer han eller hon inte att bygga upp den praktiska AI-erfarenhet han eller hon behöver för att bli en effektiv AI-ledare. Till och med ett par års IC-arbete i en AI-miljö kommer att ge dem självförtroende och möjligheten att antingen fortsätta på IC-vägen eller gå tillbaka till chefsbanan, nu beväpnad med verklig AI-byggnadserfarenhet och därmed en mycket bättre chef. Många AI-företag växer så snabbt att du till och med kan få en "battlefield"-befordran till personalchef förr än senare, särskilt om du har tidigare erfarenhet av ledarskap. Ledare/personalchefer i icke-AI-roller: Om du känner att du har fastnat kan du överväga att intervjua för och gå in i en IC-roll på ett AI-företag. Det kommer att bli väldigt roligt, plus att du kommer att bygga hållbara färdigheter som du kommer att använda under de kommande decennierna.

Chef på företaget F500: "AI gör att gränserna mellan funktioner suddas ut. När jag träffar en ung person, om jag inte känner till deras titel i förväg, skulle jag inte kunna säga om de är en PM, en analytiker eller en operativ person. De kan smidigt växla mellan dessa roller och göra det mesta av jobbet i dessa roller som en enda person." Vi ser i realtid framväxten av den schweiziska armékniven Designer + PM + Analyst + Operator.