LIVRE DE JOUER POUR L'APPLICATION IA Construire une grande entreprise d'application IA n'est pas facile, mais il devient très clair ce qu'il faut faire. Vous devez seulement : a. Automatiser un flux de travail à forte valeur ajoutée b. Pour un grand marché final c. Tout en montrant une forte demande du marché d. Avec un mouvement répétable e. Et de nombreuses opportunités d'expansion Si vous pouvez prouver systématiquement que vous pouvez faire chacun des éléments ci-dessus, le monde est à vous. Inception / pré-amorçage : a, b Amorçage : a, b, c Série A : a-d + un peu de e Série B+ : a-e Veuillez m'envoyer un message si vous êtes un entrepreneur qui souhaite s'associer pour construire une entreprise IA générationnelle.

NON REGRETTABLE > 5% Peu importe à quel point votre équipe est "crackée". Si votre équipe compte plus de 50 personnes et que votre taux d'attrition non regrettable annuel est inférieur à 5 %, vous ne faites pas un bon travail pour augmenter la densité de talent. Cela s'applique à chaque sous-équipe de plus de 50 personnes (y compris l'ingénierie). Pour donner un contexte, une très grande entreprise technologique publique, qui performe de manière spectaculaire, a un taux d'attrition non regrettable de plus de 10 % dans son équipe d'ingénierie, qui est largement considérée comme l'une des meilleures équipes au monde. TLDR vous devez relever la barre chaque année en éliminant les 5 % les plus bas. Point.

LES CREDENTIALS NE COMPTE PAS Au cours des derniers mois, j'ai vu plusieurs dirigeants et opérateurs A+ se débattre et échouer dans des startups d'IA, tandis que de jeunes bâtisseurs "inexpérimentés" ont excellé dans l'exécution et ont performé de manière superbe. C'est la plus grande discontinuité dans l'évaluation des talents que j'ai vue en plus de 25 ans dans la technologie. Toutes les expériences antérieures, les diplômes et les marqueurs traditionnels de succès sont devenus presque sans importance lorsque les règles fondamentales du jeu ont changé de manière si dramatique. Le passage à l'IA représente une rupture de paradigme telle que la connaissance institutionnelle devient souvent un fardeau institutionnel. Le dirigeant qui naviguait habilement dans les cycles de vente d'entreprise se retrouve perdu lorsque le produit se construit tout seul. L'opérateur qui optimisait pour des métriques de croissance prévisibles lutte lorsque la capacité de base s'améliore de manière exponentielle du jour au lendemain. Pendant ce temps, le jeune de 22 ans qui peaufine des modèles dans sa chambre de dortoir comprend intuitivement l'économie des tokens, les schémas de raisonnement et l'échelle des capacités d'une manière qu'aucun programme de MBA n'a jamais enseignée. Ces bâtisseurs "inexpérimentés" ne portent pas le poids de la façon dont les choses "devraient" fonctionner. Ils ne perdent pas de temps à essayer de forcer les capacités de l'IA dans des cadres de produits ou des modèles commerciaux traditionnels. Et donc, ils gagnent. Si vous êtes un dirigeant souhaitant trouver un rôle dans une entreprise d'IA, soyez humble. Mettez-vous au travail. Utilisez les outils et créez une pile d'IA personnelle. Entraînez-vous à penser différemment - de manière probabiliste, pas déterministe. Soyez ouvert à un rôle IC si nécessaire. Ce n'est pas de la magie, mais cela demandera un vrai travail. Si vous êtes le fondateur d'une entreprise d'IA, assurez-vous que votre processus de recrutement n'est pas aveuglé par les diplômes. Ce qui compte, c'est la capacité brute à construire (dans TOUS les rôles, pas seulement Eng/Product/Design), le confort avec l'incertitude et la capacité à itérer et expérimenter exceptionnellement rapidement. C'est une nouvelle ère.

Excité de voir @DeepCogito dévoiler Cogito v2. Cette famille de modèles est un pas majeur vers des systèmes d'IA qui raisonnent avec soin, fondent leurs réponses et s'améliorent eux-mêmes. Parmi les modèles ouverts les plus puissants au monde, cette nouvelle version est une grande étape vers des systèmes d'IA superintelligents. Je suis fier de soutenir @drishanarora et l'exceptionnelle équipe de Deep Cogito.

Félicitations @tconrad pour l'avoir rendu officiel ! En tant que client dévoué et fidèle de @Sonos, je suis très enthousiaste pour la feuille de route à venir.

Thinking Machines est la société à la croissance la plus rapide de l'histoire. Aucune comparaison. Ils ont atteint 80 millions de dollars de revenus annuels récurrents en 1 jour. Prenez ça, Mercor, Cursor et autres concurrents !!!!

Une entreprise massive manque à cette liste. Elle commence par "Alpha" et se termine par "bet". L'avenir d'Alphabet au cours des 5 prochaines années pourrait être le sujet le plus polarisant dans le domaine de la technologie. Les détracteurs oublient que même si vous proclamez que la recherche va tomber à zéro d'ici 2030 (extrêmement farfelu), Alphabet a cinq entreprises qui pourraient chacune valoir 1T d'ici 2030 : Android+Chrome, Apps (Gmail et autres), Cloud, YouTube, Waymo.

DEVENIR UN CONTRIBUTEUR INDIVIDUEL Au cours des derniers mois, j'ai vu plusieurs amis et anciens collègues passer proactivement de postes de direction (manager ou managers de managers) dans des entreprises non-AI à des rôles de CI (contributeur individuel) dans des entreprises natives de l'IA. Bien que cela puisse sembler contre-intuitif et peut-être même un frein à la carrière, je crois que c'est le bon choix de carrière pour les leaders qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA. Chaque entreprise native de l'IA recherche des leaders ayant une expérience native de l'IA. Si quelqu'un reste un manager de niveau intermédiaire dans un rôle non-AI, il ne développera pas l'expérience pratique en IA dont il a besoin pour devenir un leader efficace en IA. Même quelques années de travail en CI dans un environnement natif de l'IA leur donneront confiance et la possibilité de continuer sur la voie du CI ou de revenir sur le chemin managérial, maintenant armés d'une véritable expérience en construction d'IA et donc d'être un bien meilleur manager. De nombreuses entreprises d'IA croissent si rapidement que vous pourriez même obtenir une promotion "de champ de bataille" à manager de personnes plus tôt que prévu, surtout si vous avez une expérience managériale antérieure. Leaders / managers de personnes dans des rôles non-AI : Si vous vous sentez bloqué, envisagez de passer des entretiens et de vous déplacer vers un rôle de CI dans une entreprise d'IA. Ce sera très amusant, de plus vous développerez des compétences durables que vous utiliserez pendant les prochaines décennies.

FAITES UN PAS EN ARRIÈRE Au cours des derniers mois, j'ai vu plusieurs amis et anciens collègues passer proactivement de postes de direction (responsable ou responsables de responsables) dans des entreprises non-AI à des rôles IC (contributeur individuel) dans des entreprises natives de l'IA. Bien que cela puisse sembler contre-intuitif et peut-être même un obstacle à la carrière, je crois que c'est le bon choix de carrière pour les leaders qui souhaitent entrer dans l'IA. Chaque entreprise native de l'IA recherche des leaders ayant une expérience native de l'IA. Si quelqu'un reste un manager de niveau intermédiaire dans un rôle non-AI, il ne développera pas l'expérience pratique en IA dont il a besoin pour devenir un leader efficace en IA. Même quelques années de travail IC dans un environnement natif de l'IA leur donneront confiance et la possibilité de continuer sur la voie IC ou de revenir sur le chemin managérial, maintenant armés d'une véritable expérience en construction d'IA et donc d'un bien meilleur manager. De nombreuses entreprises d'IA croissent si rapidement que vous pourriez même obtenir une promotion "de champ de bataille" à responsable de personnes plus tôt que prévu, surtout si vous avez une expérience managériale antérieure. Leaders / responsables de personnes dans des rôles non-AI : Si vous vous sentez bloqués, envisagez de passer des entretiens et de vous diriger vers un rôle IC dans une entreprise d'IA. Ce sera très amusant, de plus vous développerez des compétences durables que vous utiliserez pendant les prochaines décennies.

Un cadre d'une entreprise du Fortune 500 : « L'IA fait que les frontières entre les fonctions deviennent floues. Quand je rencontre une personne jeune, si je ne connais pas son titre à l'avance, je ne pourrais pas dire si c'est un chef de projet, un analyste ou une personne des opérations. Ils sont capables de passer facilement d'un rôle à l'autre et de faire la plupart des tâches de ces rôles en tant qu'individu. » Nous assistons en temps réel à l'émergence du Designer + Chef de projet + Analyste + Opérateur, véritable couteau suisse.