SỔ TAY ỨNG DỤNG AI Xây dựng một công ty ứng dụng AI lớn không phải là điều dễ dàng nhưng ngày càng rõ ràng phải làm gì. Bạn chỉ cần: a. Tự động hóa một quy trình làm việc có giá trị cao b. Đối với một thị trường lớn c. Trong khi thể hiện sức hút mạnh mẽ từ thị trường d. Với một quy trình lặp lại e. Và nhiều cơ hội mở rộng Nếu bạn có thể chứng minh một cách hệ thống rằng bạn có thể làm từng điều trên, thế giới sẽ thuộc về bạn. Giai đoạn khởi đầu / tiền hạt giống: a, b Hạt giống: a, b, c Series A: a-d + một chút e Series B+: a-e Xin vui lòng nhắn tin cho tôi nếu bạn là một doanh nhân muốn hợp tác để xây dựng một công ty AI thế hệ.

KHÔNG THỂ HỐI TIẾC > 5% Tôi không quan tâm đội ngũ của bạn "có vấn đề" như thế nào. Nếu đội ngũ của bạn lớn hơn 50 người và tỷ lệ nghỉ việc không thể hối tiếc hàng năm của bạn dưới 5%, bạn đang không làm tốt việc tăng cường mật độ tài năng. Điều này áp dụng cho mọi nhóm phụ có hơn 50 người (bao gồm cả kỹ thuật). Để có bối cảnh, một công ty công nghệ công khai rất lớn và hoạt động xuất sắc có tỷ lệ nghỉ việc không thể hối tiếc trên 10% trong đội ngũ kỹ thuật của họ, được coi là một trong những đội ngũ tốt nhất trên thế giới. Tóm lại, bạn cần nâng cao tiêu chuẩn mỗi năm bằng cách loại bỏ 5% kém nhất. Hết.

CREDENTIALS KHÔNG QUAN TRỌNG Trong vài tháng qua, tôi đã thấy một số giám đốc điều hành và nhà điều hành A+ gặp khó khăn và thất bại tại các công ty khởi nghiệp AI, trong khi những người xây dựng "chưa có kinh nghiệm" trẻ tuổi lại thực hiện xuất sắc và đạt được thành công tuyệt vời. Đây là sự gián đoạn lớn nhất trong việc đánh giá tài năng mà tôi đã thấy trong hơn 25 năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Tất cả những kinh nghiệm, chứng chỉ và dấu hiệu thành công truyền thống của một người đã trở nên gần như không còn giá trị khi các quy tắc cơ bản của trò chơi đã thay đổi một cách mạnh mẽ. Sự chuyển mình sang AI đại diện cho một sự thay đổi mô hình đến mức kiến thức thể chế thường trở thành gánh nặng thể chế. Giám đốc điều hành đã điều hướng khéo léo các chu kỳ bán hàng doanh nghiệp lại thấy mình lạc lối khi sản phẩm tự xây dựng. Nhà điều hành đã tối ưu hóa cho các chỉ số tăng trưởng có thể dự đoán lại gặp khó khăn khi khả năng cốt lõi cải thiện theo cấp số nhân qua đêm. Trong khi đó, một người 22 tuổi đã tinh chỉnh các mô hình trong phòng ký túc xá của họ hiểu rõ về kinh tế token, các mẫu lý luận và khả năng mở rộng theo cách mà không có chương trình MBA nào từng dạy. Những người xây dựng "chưa có kinh nghiệm" này không mang theo gánh nặng của cách mọi thứ "nên" hoạt động. Họ không lãng phí thời gian cố gắng ép buộc khả năng AI vào các khuôn khổ sản phẩm hoặc mô hình kinh doanh truyền thống. Và vì vậy, họ chiến thắng. Nếu bạn là một giám đốc điều hành muốn tìm một vai trò tại một công ty AI, hãy khiêm tốn. Hãy làm việc chăm chỉ. Sử dụng các công cụ và tạo ra một bộ AI cá nhân. Đào tạo bản thân để suy nghĩ khác đi - theo xác suất, không phải theo quy luật. Hãy mở lòng với một vai trò IC nếu cần. Đó không phải là phép thuật, nhưng nó sẽ cần đến công sức thực sự. Nếu bạn là người sáng lập công ty AI, hãy đảm bảo quy trình tuyển dụng của bạn không bị mù quáng bởi các chứng chỉ. Điều quan trọng là khả năng xây dựng thô (trong MỌI vai trò, không chỉ Kỹ thuật/Sản phẩm/Thiết kế), sự thoải mái với sự không chắc chắn, và khả năng lặp lại và thử nghiệm một cách cực kỳ nhanh chóng. Đây là một kỷ nguyên mới.

Rất hào hứng khi thấy @DeepCogito ra mắt Cogito v2. Gia đình các mô hình này là một bước tiến lớn hướng tới các hệ thống AI có khả năng suy luận cẩn thận, dựa trên các câu trả lời của mình và tự cải thiện. Trong số những mô hình mở mạnh nhất trên thế giới, phiên bản mới này là một cột mốc tuyệt vời hướng tới các hệ thống AI siêu thông minh. Tôi tự hào ủng hộ @drishanarora và đội ngũ Deep Cogito xuất sắc.

Congrats @tconrad on making it official! As a devoted and loyal @Sonos customer, very excited for the roadmap ahead.

Thinking Machines là công ty phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Không có sự so sánh nào. Họ đã đạt được 80 triệu USD ARR chỉ trong 1 ngày. Cái đó, Mercor, Cursor và các đối thủ khác!!!!

Một công ty lớn đang thiếu trong danh sách này. Bắt đầu bằng "Alpha" và kết thúc bằng "bet". Tương lai của Alphabet trong 5 năm tới có thể là chủ đề gây tranh cãi nhất trong công nghệ. Những người hoài nghi quên rằng ngay cả khi bạn tuyên bố rằng tìm kiếm sẽ giảm xuống còn 0 vào năm 2030 (điều này thật sự rất khó tin), Alphabet có năm doanh nghiệp mà mỗi doanh nghiệp có thể đạt 1T vào năm 2030: Android+Chrome, Ứng dụng (Gmail và các ứng dụng khác), Đám mây, YouTube, Waymo.

TRỞ THÀNH NGƯỜI ĐÓNG GÓP CÁ NHÂN Trong vài tháng qua, tôi đã thấy một số bạn bè và đồng nghiệp cũ chủ động chuyển từ các vai trò lãnh đạo (quản lý hoặc quản lý của các quản lý) tại các công ty không phải AI sang các vai trò IC (người đóng góp cá nhân) tại các công ty AI bản địa. Mặc dù điều này có thể có vẻ ngược lại với trực giác và thậm chí có thể là một điều tiêu cực trong sự nghiệp, tôi tin rằng đó là bước đi đúng đắn cho những nhà lãnh đạo muốn chuyển sang lĩnh vực AI. Mỗi công ty AI bản địa đều đang tìm kiếm những nhà lãnh đạo có kinh nghiệm bản địa về AI. Nếu ai đó vẫn giữ vai trò quản lý cấp trung trong một vai trò không phải AI, họ sẽ không xây dựng được kinh nghiệm thực hành về AI mà họ cần để trở thành một nhà lãnh đạo AI hiệu quả. Ngay cả một vài năm làm việc IC trong một môi trường AI bản địa cũng sẽ mang lại cho họ sự tự tin và sự lựa chọn để tiếp tục theo con đường IC hoặc quay lại con đường quản lý, giờ đây được trang bị kinh nghiệm xây dựng AI thực sự và do đó trở thành một nhà quản lý tốt hơn. Nhiều công ty AI đang phát triển nhanh đến mức bạn thậm chí có thể nhận được một "thăng chức trên chiến trường" thành quản lý nhân sự sớm hơn là muộn, đặc biệt nếu bạn có kinh nghiệm quản lý trước đó. Các nhà lãnh đạo / quản lý nhân sự trong các vai trò không phải AI: Nếu bạn cảm thấy bế tắc, hãy xem xét việc phỏng vấn và chuyển sang vai trò IC tại một công ty AI. Nó sẽ rất thú vị, cộng với việc bạn sẽ xây dựng được những kỹ năng bền vững mà bạn sẽ sử dụng trong vài thập kỷ tới.

LUI BƯỚC LẠI Trong vài tháng qua, tôi đã thấy một số bạn bè và cựu đồng nghiệp chủ động chuyển từ các vai trò lãnh đạo (quản lý hoặc quản lý của các quản lý) tại các công ty không phải AI sang các vai trò IC (cống hiến cá nhân) tại các công ty gốc AI. Mặc dù điều này có thể có vẻ ngược lại với trực giác và thậm chí có thể là một điều tiêu cực trong sự nghiệp, tôi tin rằng đó là bước đi đúng đắn cho những nhà lãnh đạo muốn chuyển sang lĩnh vực AI. Mỗi công ty gốc AI đều đang tìm kiếm những nhà lãnh đạo có kinh nghiệm gốc AI. Nếu ai đó vẫn giữ vai trò quản lý trung cấp trong một vai trò không phải AI, họ sẽ không xây dựng được kinh nghiệm thực hành về AI mà họ cần để trở thành một nhà lãnh đạo AI hiệu quả. Ngay cả một vài năm làm việc IC trong một môi trường gốc AI cũng sẽ mang lại cho họ sự tự tin và sự lựa chọn để tiếp tục theo con đường IC hoặc quay lại con đường quản lý, giờ đây được trang bị kinh nghiệm xây dựng AI thực sự và do đó trở thành một nhà quản lý tốt hơn nhiều. Nhiều công ty AI đang phát triển nhanh đến mức bạn thậm chí có thể nhận được một "thăng chức trên chiến trường" thành quản lý nhân sự sớm hơn là muộn, đặc biệt nếu bạn có kinh nghiệm quản lý trước đó. Các nhà lãnh đạo / quản lý nhân sự trong các vai trò không phải AI: Nếu bạn cảm thấy bế tắc, hãy xem xét việc phỏng vấn và chuyển sang một vai trò IC tại một công ty AI. Nó sẽ rất thú vị, cộng với việc bạn sẽ xây dựng được những kỹ năng bền vững mà bạn sẽ sử dụng trong vài thập kỷ tới.

Giám đốc tại công ty F500: “AI đang làm mờ ranh giới giữa các chức năng. Khi tôi gặp một người trẻ, nếu tôi không biết chức danh của họ trước, tôi sẽ không thể nói họ là một PM, một nhà phân tích hay một người làm vận hành. Họ có khả năng chuyển đổi mượt mà giữa các vai trò này và thực hiện hầu hết công việc của những vai trò này như một người duy nhất.” Chúng ta đang chứng kiến sự trỗi dậy của một nhà thiết kế + PM + nhà phân tích + người vận hành như một con dao đa năng trong thời gian thực.