SPILLEBOK FOR AI-APPLIKASJONER Å bygge et stort AI-applikasjonsselskap er ikke lett, men det blir veldig klart hva du skal gjøre. Du trenger bare å: en. Automatiser en arbeidsflyt med høy verdi b. For et stort sluttmarked c. Mens de viser sterk markedstiltrekning d. Med en repeterbar bevegelse e. Og rikelig med utvidelsesmuligheter Hvis du systematisk kan bevise at du kan gjøre hvert av de ovennevnte, er verden din. Oppstart / pre-seed: a, b Frø: a, b, c Serie A: a-d + litt e Serie B+: a-e Send meg en DM hvis du er en gründer som ønsker å samarbeide for å bygge et generasjons AI-selskap.

IKKE BEKLAGELIG > 5 % Jeg bryr meg ikke om hvor "sprukket" laget ditt er. Hvis teamet ditt er større enn 50 personer og din årlige ikke-beklagelige frafall er mindre enn 5 %, gjør du ikke en god jobb med å øke talenttettheten. Dette gjelder for hvert underteam som er > 50 personer (inkludert ingeniører). For kontekst har et veldig stort og spektakulært presterende offentlig teknologiselskap 10%+ ikke-beklagelig slitasje i ingeniørteamet sitt, som er ansett som et av de beste teamene på planeten. TLDR du må heve standarden hvert år ved å luke ut de nederste 5%+. Periode.

LEGITIMASJON SPILLER INGEN ROLLE I løpet av de siste månedene har jeg sett flere A+-ledere og operatører snuble og mislykkes i AI-oppstarter, mens unge "uerfarne" byggherrer har knust utførelsen og prestert utmerket. Det er den største diskontinuiteten i talentevaluering jeg har sett i løpet av mine 25+ år innen teknologi. Alle ens tidligere erfaringer, legitimasjoner og tradisjonelle markører for suksess har blitt nesten irrelevante når de grunnleggende spillereglene har endret seg så dramatisk. Overgangen til kunstig intelligens representerer et slikt paradigmebrudd at institusjonell kunnskap ofte blir institusjonell bagasje. Lederen som mesterlig navigerte i bedriftens salgssykluser, går seg vill når produktet bygger seg selv. Operatøren som optimaliserte for forutsigbare vekstmålinger, sliter når kjernekapasiteten forbedres eksponentielt over natten. I mellomtiden forstår 22-åringen som har finjustert modeller på hybelen deres intuitivt tokenøkonomi, resonnementmønstre og kapasitetsskalering på måter som ingen MBA-program noen gang har undervist. Disse "uerfarne" byggherrene bærer ikke vekten av hvordan ting "bør" fungere. De kaster ikke bort tid på å prøve å tvinge AI-funksjoner inn i tradisjonelle produktrammeverk eller forretningsmodeller. Og så vinner de. Hvis du er en leder som ønsker å finne en rolle i et AI-selskap, vær ydmyk. Legg ned arbeidet. Bruk verktøyene og lag en personlig AI-stabel. Tren deg selv til å tenke annerledes - probabilistisk, ikke deterministisk. Vær åpen for en IC-rolle om nødvendig. Det er ikke magi, men det vil kreve skikkelig arbeid. Hvis du er en grunnlegger av et AI-selskap, sørg for at ansettelsesprosessen din ikke er blendet av legitimasjon. Det som betyr noe er rå byggeevne (i ALLE roller, ikke bare Eng/Produkt/Design), komfort med usikkerhet og evnen til å iterere og eksperimentere eksepsjonelt raskt. Det er en ny æra.

Spent på å se @DeepCogito avduke Cogito v2. Denne familien av modeller er et stort skritt mot AI-systemer som resonnerer nøye, begrunner svarene sine og forbedrer seg selv. Blant de sterkeste åpne modellene i verden, er denne nye versjonen en stor milepæl mot superintelligente AI-systemer. Jeg er stolt over å støtte @drishanarora og det eksepsjonelle Deep Cogito-teamet.

Gratulerer @tconrad med å gjøre det offisielt! Som en hengiven og lojal @Sonos kunde, veldig spent på veikartet fremover.

Thinking Machines er det raskest voksende selskapet i historien. Ingen sammenligning. De har nådd 80 millioner dollar ARR på 1 dag. Ta det, Mercor, Cursor og andre utfordrere!!!

Et massivt selskap mangler på denne listen. Starter med "Alpha" og slutter med "bet". Fremtiden til Alphabet i løpet av de neste 5 årene kan være det mest polariserende temaet innen teknologi. Motstandere glemmer at selv om du proklamerer at søk vil gå til null innen 2030 (SUPER langt søkt), har Alphabet fem virksomheter som hver kan være 1T innen 2030: Android+Chrome, Apps (Gmail et al), Cloud, YouTube, Waymo.

BLI EN INDIVIDUELL BIDRAGSYTER I løpet av de siste månedene har jeg sett flere venner og tidligere kolleger proaktivt gå fra lederroller (leder eller ledere) i ikke-AI-selskaper til IC-roller (individuell bidrag) i AI-innfødte selskaper. Selv om dette kan virke kontraintuitivt og kanskje til og med et karrierenegativt, tror jeg det er det riktige karrieretrekket for ledere som ønsker å gå inn i AI. Alle AI-innfødte selskaper ser etter ledere med AI-innfødt erfaring. Hvis noen forblir en mellomleder i en ikke-AI-rolle, vil de ikke bygge den praktiske AI-opplevelsen de trenger for å bli en effektiv AI-leder. Selv et par år med IC-arbeid i et AI-innfødt miljø vil gi dem selvtillit og muligheten til enten å fortsette nedover IC-ruten eller gå tilbake på lederveien, nå bevæpnet med ekte AI-byggeerfaring og så en mye bedre leder. Mange AI-selskaper vokser så raskt at du til og med kan få en "slagmark"-forfremmelse til personalleder før enn senere, spesielt hvis du har tidligere ledererfaring. Ledere/personalledere i ikke-AI-roller: Hvis du føler deg fastlåst, bør du vurdere å intervjue for og gå inn i en IC-rolle i et AI-selskap. Det blir mye moro, pluss at du vil bygge holdbare ferdigheter du vil bruke de neste tiårene.

TA ET SKRITT TILBAKE I løpet av de siste månedene har jeg sett flere venner og tidligere kolleger proaktivt gå fra lederroller (leder eller ledere) i ikke-AI-selskaper til IC-roller (individuell bidrag) i AI-innfødte selskaper. Selv om dette kan virke kontraintuitivt og kanskje til og med et karrierenegativt, tror jeg det er det riktige karrieretrekket for ledere som ønsker å gå inn i AI. Alle AI-innfødte selskaper ser etter ledere med AI-innfødt erfaring. Hvis noen forblir en mellomleder i en ikke-AI-rolle, vil de ikke bygge den praktiske AI-opplevelsen de trenger for å bli en effektiv AI-leder. Selv et par år med IC-arbeid i et AI-innfødt miljø vil gi dem selvtillit og muligheten til enten å fortsette nedover IC-ruten eller gå tilbake på lederveien, nå bevæpnet med ekte AI-byggeerfaring og så en mye bedre leder. Mange AI-selskaper vokser så raskt at du til og med kan få en "slagmark"-forfremmelse til personalleder før enn senere, spesielt hvis du har tidligere ledererfaring. Ledere/personalledere i ikke-AI-roller: Hvis du føler deg fastlåst, bør du vurdere å intervjue for og gå inn i en IC-rolle i et AI-selskap. Det blir mye moro, pluss at du vil bygge holdbare ferdigheter du vil bruke de neste tiårene.

Sjef i F500-selskapet: "AI får grensene mellom funksjoner til å viskes ut. Når jeg møter en ung person, hvis jeg ikke vet tittelen deres på forhånd, vil jeg ikke kunne si om de er en statsminister, en analytiker eller en operasjonsperson. De er i stand til å bytte jevnt mellom disse rollene og gjøre det meste av jobben i disse rollene som en enkelt person.» Vi ser i sanntid fremveksten av den sveitsiske hærkniven Designer + PM + Analytiker + Operatør.