Właśnie opublikowaliśmy 12-stronicowy raport AI na temat tego, jak ~500 menedżerów w amerykańskich przedsiębiorstwach korzysta z generatywnej AI. Przeczytałem to wszystko, abyś nie musiał. Oto 8 najważniejszych wniosków: Anthropic jest dostawcą modelu nr 1 w przedsiębiorstwie, z 40% wydatków wynoszących ~37 miliardów dolarów, a OpenAI spadło na miejsce nr 2. 1/8

Ogólnie wydatki na AI. Generatywna AI zdobyła ~6% wydatków na oprogramowanie, co daje 37 miliardów dolarów, rosnąc ~3,2x rok do roku. Inwestycje zaczynają przynosić efekty, a nabywcy widzą rezultaty. 2/8

Na temat tego, gdzie wydawane są pieniądze. Firmy korzystają z gotowych modeli bardziej niż z trenowania własnych. Narzędzia AI poziome, takie jak ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot i Glean, zyskały ogromną popularność. AI "departamentalne" takie jak Cursor i Github Copilot również zyskuje ogromny wzrost. 3/8

Budować czy kupić. Podczas gdy około połowa przedsiębiorstw budowała swoje własne rozwiązania AI wcześniej, ta liczba zmniejszyła się do około jednej czwartej. 4/8

„95% pilotaży AI generatywnego kończy się niepowodzeniem” to nie to, co widzimy. Nasze dane pokazują, że nabywcy AI w przedsiębiorstwach w 2025 roku przychodzą z wysoką intencją i konwertują w 2x szybszym tempie niż typowe oprogramowanie, napędzane głównie przez adopcję oddolną w modelu wzrostu opartym na produkcie (pomyśl o Cursor, Gamma) 5/8

Startupy wygrywają z firmami ugruntowanymi w większości kategorii.. z wyjątkiem infrastruktury. Sektorowa AI (specyficzne role, takie jak programowanie), pionowa AI (specyficzne branże, takie jak opieka zdrowotna) oraz pozioma AI są obecnie wygrywane przez startupy, ale firmy ugruntowane wciąż dominują w zakresie infrastruktury. 6/8

Kodowanie jest największym działem, a opieka zdrowotna jest największym sektorem. W ramach działów kodowanie zdecydowanie dominuje, zajmując dużą część wydatków. W sektorach opieka zdrowotna jest nieco daleko wyprzedzana przez sektor prawny, twórców i rząd. 7/8

Chociaż open-source jest popularny wśród startupów, to nie jest to, co widzimy w przedsiębiorstwach. Większość przedsiębiorstw wciąż jest sceptyczna wobec chińskich modeli i buduje rozwiązania na bazie nieco przestarzałych modeli Meta Llama. 8/9