Abbiamo appena pubblicato un rapporto di 12 pagine sull'uso dell'AI generativa da parte di circa 500 dirigenti nelle imprese statunitensi. L'ho letto tutto così non dovete farlo voi. I 8 punti principali: Anthropic è il fornitore di modelli numero 1 nel settore enterprise, con il 40% di una spesa di circa 37 miliardi di dollari, mentre OpenAI scende al secondo posto. 1/8

Sulla spesa complessiva per l'AI. L'AI generativa ha catturato circa il 6% della spesa software con 37 miliardi di dollari, crescendo di circa 3,2 volte su base annua. Gli investimenti stanno dando i loro frutti e gli acquirenti stanno vedendo risultati. 2/8

Su dove vanno le spese. Le aziende stanno utilizzando modelli pronti all'uso più di quanto stiano addestrando i propri. Strumenti di AI orizzontali come ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot e Glean hanno avuto un'esplosione. L'AI "dipartimentale" come Cursor e Github Copilot vede anche un enorme aumento. 3/8

Costruire vs Comprare. Mentre circa la metà delle imprese stava costruendo le proprie soluzioni AI prima, quel numero è sceso a circa un quarto. 4/8

"Il 95% dei progetti di AI generativa fallisce" non è ciò che vediamo. I nostri dati mostrano infatti che gli acquirenti di AI aziendale arrivano con alta intenzione nel 2025 e convertono a una velocità doppia rispetto al software tipico, guidati fortemente dall'adozione dal basso in un movimento di crescita guidato dal prodotto (pensa a Cursor, Gamma) 5/8

Le startup stanno battendo i concorrenti in quasi tutte le categorie.. tranne che nell'infrastruttura. L'AI dipartimentale (ruoli specifici come la programmazione), l'AI verticale (settori specifici come la sanità) e l'AI orizzontale sono attualmente dominate dalle startup, ma i concorrenti stanno ancora vincendo nell'infrastruttura. 6/8

La programmazione è il dipartimento più grande e la sanità è il verticale più grande. All'interno dei dipartimenti, la programmazione si aggiudica il primo posto di gran lunga con una fetta enorme di spesa. Nei verticali, la sanità è seguita, seppur a distanza, dal settore legale, dai creatori e dal governo. 7/8

Anche se l'open-source è popolare tra le startup, non è ciò che vediamo nelle imprese. La maggior parte delle imprese è ancora scettica nei confronti dei modelli cinesi e sta costruendo soluzioni su modelli Meta Llama piuttosto obsoleti. 8/9