我們剛剛發布了一份 12 頁的 AI 報告，內容是關於大約 500 位美國企業高管如何使用生成式 AI。 我已經全部閱讀過了，這樣你就不必了。前 8 大要點： Anthropic 是企業界的第一大模型提供商，佔據了約 40% 的 370 億美元支出，而 OpenAI 降至第二位。 1/8

關於整體的 AI 支出。 生成式 AI 已經佔據了約 6% 的軟體支出，達到 370 億美元，年增長約 3.2 倍。投資開始見效，買家也看到了成果。 2/8

關於支出去向的問題。 公司們使用現成的模型的頻率超過了他們自己訓練模型的頻率。像 ChatGPT Enterprise、Claude for Work、Msft Copilot 和 Glean 這樣的橫向 AI 工具迅速增長。"部門" AI 像 Cursor 和 Github Copilot 也獲得了巨大的提升。 3/8

建置與購買。 過去大約一半的企業在建置自己的 AI 解決方案，但這個數字已減少到約四分之一。 4/8

"95% 的生成 AI 項目失敗" 不是我們所見的。 我們的數據實際顯示，企業 AI 買家在 2025 年以高意圖進入市場，轉換率是典型軟體的 2 倍，這主要受到自下而上的採用推動，並以產品為主導的增長模式（想想 Cursor、Gamma） 5/8

初創公司在大多數類別中超越了舊有企業.. 除了基礎設施。 部門AI（特定角色如編碼）、垂直AI（特定行業如醫療保健）和水平AI目前由初創公司獲勝，但舊有企業在基礎設施上仍然佔優勢。 6/8

編碼是最大的部門，而醫療保健是最大的垂直領域。 在各部門中，編碼以壓倒性的優勢佔據了支出的主要份額。在垂直領域中，醫療保健的地位稍微遜色於法律、創作者和政府。 7/8

儘管開源在初創公司中很受歡迎，但在企業中卻不是這樣。 大多數企業仍然對中國模型持懷疑態度，並在某種程度上基於過時的舊Meta Llama模型構建解決方案。 8/9