We hebben zojuist een rapport van 12 pagina's over AI uitgebracht over hoe ~500 leidinggevenden bij Amerikaanse ondernemingen generatieve AI gebruiken. Ik heb het allemaal gelezen, zodat jij dat niet hoeft te doen. Top 8 belangrijkste punten: Anthropic is de #1 modelprovider in de onderneming, met 40% van de ~$37B uitgaven, terwijl OpenAI naar #2 is gezakt. 1/8

Over het totale AI-uitgaven. Generatieve AI heeft ongeveer 6% van de software-uitgaven vastgelegd met $37 miljard, wat een groei van ongeveer 3,2x jaar-op-jaar betekent. Investeringen beginnen vruchten af te werpen en kopers zien resultaten. 2/8

Waar de uitgaven naartoe gaan. Bedrijven gebruiken meer kant-en-klare modellen dan dat ze hun eigen modellen trainen. Horizontale AI-tools zoals ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot en Glean zijn explosief gegroeid. "Departementale" AI zoals Cursor en Github Copilot ziet ook een enorme boost. 3/8

Bouwen versus Kopen. Terwijl ongeveer de helft van de ondernemingen eerder hun eigen AI-oplossingen bouwde, is dat aantal verminderd tot ongeveer een kwart. 4/8

"95% van de gen AI-piloten faalt" is niet wat wij zien. Onze gegevens tonen eigenlijk aan dat zakelijke AI-kopers in 2025 met hoge intentie komen en converteren tegen 2x de snelheid van typische software, sterk aangedreven door bottom-up adoptie in een productgedreven groeimodel (denk aan Cursor, Gamma) 5/8

Startups verslaan gevestigde bedrijven in de meeste categorieën.. behalve infrastructuur. Afdelings-AI (specifieke rollen zoals coderen), verticale AI (specifieke industrieën zoals gezondheidszorg) en horizontale AI worden momenteel gewonnen door startups, maar gevestigde bedrijven winnen nog steeds op infrastructuur. 6/8

Coderen is de grootste afdeling en gezondheidszorg is de grootste verticale. Binnen de afdelingen neemt coderen met een flinke voorsprong de kroon met een groot deel van de uitgaven. In verticale sectoren wordt gezondheidszorg op enige afstand gevolgd door juridisch, makers en overheid. 7/8

Hoewel open-source populair is onder startups, is het niet wat we zien in de onderneming. De meeste ondernemingen zijn nog steeds sceptisch over Chinese modellen en bouwen oplossingen bovenop enigszins verouderde oude Meta Llama-modellen. 8/9