ABD işletmelerinde ~500 yöneticinin üretken yapay zeka nasıl kullandığına dair 12 sayfalık bir yapay zeka raporu yayınladık. Hepsini okudum, böylece senin de okumana gerek yok. En iyi 8 çıkarım: Anthropic, işletmede #1 model sağlayıcı olarak ~37 milyar dolarlık harcamaların %40'ını oluştururken, OpenAI ise #2'ye düştü. 1/8

Genel yapay zeka harcamaları hakkında. Üretken yapay zeka, yazılım harcamalarının ~%6'sını 37 milyar dolar ile ele geçirdi ve yıllık ~3,2 kat büyüdü. Yatırımlar gerçekleşiyor ve alıcılar sonuçlar görüyor. 2/8

Harcamanın nereye gideceği konusunda. Şirketler, kendi modellerini eğitmekten çok hazır modeller kullanıyor. ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot ve Glean gibi yatay yapay zeka araçları patladı. Cursor ve Github Copilot gibi "departman" yapay zekalar da büyük bir artış görüyor. 3/8

Yapı mı Satın Al. Daha önce işletmelerin yaklaşık yarısı kendi yapay zeka çözümlerini geliştirirken, bu sayı yaklaşık dörtte birine düştü. 4/8

"Nesil yapay zeka pilotlarının %95'i başarısız oluyor" diye gördüğümüz şey değil. Verilerimiz, kurumsal yapay zeka alıcılarının 2025'te yüksek niyetle geldiğini ve ürün odaklı büyüme hareketinde alttan yukarıya benimsenmesiyle tipik yazılımların 2 katı oranında dönüşüm yaptığını gösteriyor (örneğin Cursor, Gamma gibi) 5/8

Girişimler çoğu kategoride mevcut şirketleri geride bırakıyor.. Sadece infra hariç. Departman yapay zekası (kodlama gibi özel roller), dikey yapay zeka (sağlık gibi belirli sektörler) ve yatay yapay zeka şu anda startuplar tarafından kazanılıyor, ancak mevcut yöneticiler altyapıda hâlâ kazanıyor. 6/8

Kodlama en büyük bölüm, sağlık sektörü ise en büyük dikey bölüm. Departmanlar içinde, kodlama büyük bir harcama ile bir mil farkla zirveyi ele alıyor. Dikey alanlarda sağlık hizmetleri hukuk, yaratıcılar ve hükümet tarafından biraz uzaktan takip edilir. 7/8

Açık kaynak girişimler arasında popüler olsa da, işletmelerde gördüğümüz şey değil. Çoğu işletme hâlâ Çin modellerine şüpheyle yaklaşıyor ve biraz eski Meta Llama modellerinin üzerine çözümler inşa ediyor. 8/9