Acabamos de lançar um relatório de 12 páginas sobre IA sobre como ~500 executivos de empresas dos EUA usam IA generativa. Eu li tudo para você não precisar. Principais 8 lições: A Anthropic é a fornecedora de modelos #1 no mundo corporativo, com 40% dos ~$37 bilhões de gastos, enquanto a OpenAI cai para a posição #2. 1/8

Sobre o gasto total da IA. A IA generativa capturou ~6% dos gastos com software, com US$ 37 bilhões, crescendo ~3,2 vezes em relação ao ano anterior. Os investimentos estão dando frutos e os compradores estão vendo resultados. 2/8

Sobre para onde vai o gasto. As empresas estão usando modelos prontos a usar mais do que treinando os próprios. Ferramentas de IA horizontal como ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot e Glean explodiram. IAs "departamentais" como Cursor e Github Copilot também têm um grande aumento. 3/8

Construa vs Compra. Embora cerca de metade das empresas já estivesse desenvolvendo suas próprias soluções de IA antes, esse número diminuiu para cerca de um quarto. 4/8

"95% dos pilotos de IA da geração falham" não é o que vemos. Nossos dados mostram que compradores de IA corporativa chegam com alta intenção em 2025 e convertem a uma taxa duas vezes maior que o software típico, impulsionado fortemente pela adoção bottom-up em um movimento de crescimento liderado pelo produto (pense em Cursor, Gamma) 5/8

Startups estão superando os incumbentes na maioria das categorias... exceto infra. IA departamental (funções específicas como programação), IA vertical (indústrias específicas como saúde) e IA horizontal estão sendo conquistadas por startups, mas os incumbentes ainda estão vencendo na infraestrutura. 6/8

Programação é o maior departamento e saúde é o maior vertical. Dentro dos departamentos, a programação domina com uma grande parte dos gastos. Nos setores de saúde, a saúde é um tanto distante seguida pelo jurídico, criadores e governo. 7/8

Embora o código aberto seja popular entre startups, não é o que vemos no mundo corporativo. A maioria das empresas ainda é cética em relação aos modelos chineses e está construindo soluções sobre modelos antigos da Meta Llama, um tanto desatualizados. 8/9