Vi har nettopp sluppet en 12-siders AI-rapport om hvordan ~500 ledere i amerikanske bedrifter bruker generativ AI. Jeg leste alt så du slipper det. Topp 8 lærdommer: Anthropic er den #1 modellleverandøren i bedriftsmarkedet, med 40 % av ~37 milliarder dollar, mens OpenAI faller til #2. 1/8

På det totale AI-forbruket. Generativ AI har tatt over ~6 % av programvareforbruket til 37 milliarder dollar, og har vokst ~3,2 ganger år-til-år. Investeringene bærer frukter, og kjøperne ser resultater. 2/8

Hvor pengene går hen. Selskaper bruker standardmodeller mer enn de trener sine egne. Horisontale AI-verktøy som ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot og Glean har eksplodert. "Avdelings" AI som Cursor og Github Copilot får også et stort løft. 3/8

Bygg vs kjøp. Mens omtrent halvparten av bedriftene tidligere bygde sine egne AI-løsninger, har dette tallet blitt redusert til omtrent en fjerdedel. 4/8

«95 % av generelle AI-piloter feiler» er ikke det vi ser. Våre data viser faktisk at bedrifts-AI-kjøpere kommer inn med høy intensjon i 2025 og konverterer dobbelt så raskt som typisk programvare, drevet sterkt av bottoms-up-adopsjon i en produktdrevet vekstbevegelse (tenk Cursor, Gamma) 5/8

Oppstartsbedrifter slår etablerte aktører i de fleste kategorier.. Bortsett fra infra. Avdelings-AI (spesifikke roller som koding), vertikal AI (spesifikke bransjer som helsevesen) og horisontal AI vinnes for øyeblikket av oppstartsbedrifter, men etablerte aktører vinner fortsatt på infrastruktur. 6/8

Koding er den største avdelingen, og helsevesenet er den største vertikalen. Innenfor avdelingene tar koding kronen med stor margin med løvens andel av utgiftene. I bransjen følges helsevesenet noe fjernt av juridiske aktører, skapere og myndigheter. 7/8

Selv om åpen kildekode er populært blant oppstartsbedrifter, er det ikke slik vi ser det i næringslivet. De fleste virksomheter er fortsatt skeptiske til kinesiske modeller og bygger løsninger oppå noe utdaterte gamle Meta Llama-modeller. 8/9