Kami baru saja merilis laporan AI setebal 12 halaman tentang bagaimana ~ 500 eksekutif di perusahaan AS menggunakan AI generatif. Saya membaca semuanya sehingga Anda tidak perlu melakukannya. 8 poin teratas: Anthropic adalah penyedia model #1 di perusahaan, dengan 40% dari ~$37 miliar pembelanjaan, dengan OpenAI turun ke #2. 1/8

Pada pengeluaran AI secara keseluruhan. AI generatif telah menangkap ~6% dari pengeluaran perangkat lunak sebesar $37 miliar, tumbuh ~3,2x YoY. Investasi membuahkan hasil dan pembeli melihat hasilnya. 2/8

Ke mana perginya pengeluaran. Perusahaan menggunakan model siap pakai lebih dari mereka melatih model mereka sendiri. Alat AI horizontal seperti ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot, dan Glean telah meledak. AI "departemen" seperti Cursor dan Github Copilot juga melihat peningkatan besar. 3/8

Bangun vs Beli. Sementara sekitar setengah dari perusahaan membangun solusi AI mereka sendiri sebelumnya, jumlah itu telah berkurang menjadi sekitar seperempat. 4/8

"95% pilot AI gen gagal" bukanlah apa yang kita lihat. Data kami sebenarnya menunjukkan bahwa pembeli AI perusahaan datang dengan niat tinggi pada tahun 2025 dan mengonversi pada tingkat 2x lipat dari perangkat lunak biasa yang didorong kuat oleh adopsi bottoms-up dalam gerakan pertumbuhan yang dipimpin produk (pikirkan Cursor, Gamma) 5/8

Startup mengalahkan petahana di sebagian besar kategori. kecuali infra. AI departemen (peran khusus seperti pengkodean), AI Vertikal (industri tertentu seperti perawatan kesehatan) dan AI horizontal saat ini dimenangkan oleh startup tetapi petahana masih menang di infra. 6/8

Pengkodean adalah departemen terbesar dan perawatan kesehatan adalah vertikal terbesar. Dalam departemen, pengkodean mengambil mahkota satu mil dengan bagian terbesar dari pengeluaran. Di vertikal, perawatan kesehatan agak jauh diikuti oleh hukum, pencipta, dan pemerintah. 7/8

Meskipun open-source populer di kalangan startup, bukan itu yang kita lihat di perusahaan. Sebagian besar perusahaan masih skeptis terhadap model Tiongkok dan membangun solusi di atas model Meta Llama lama yang agak ketinggalan zaman. 8/9