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Wir haben gerade einen 12-seitigen AI-Bericht veröffentlicht, der zeigt, wie ~500 Führungskräfte in US-Unternehmen generative AI nutzen.
Ich habe alles gelesen, damit du es nicht musst. Die 8 wichtigsten Erkenntnisse:
Anthropic ist der #1 Modellanbieter im Unternehmensbereich, mit 40% von ~$37B Ausgaben, während OpenAI auf #2 gefallen ist.
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Insgesamt Ausgaben für KI.
Generative KI hat ~6% der Softwareausgaben mit 37 Milliarden USD erfasst und wächst ~3,2x im Jahresvergleich. Die Investitionen tragen Früchte und die Käufer sehen Ergebnisse.
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Wohin die Ausgaben fließen.
Unternehmen nutzen häufiger Standardmodelle, als dass sie eigene trainieren. Horizontale KI-Tools wie ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot und Glean haben einen Boom erlebt. "Abteilungs-KI" wie Cursor und Github Copilot verzeichnet ebenfalls einen enormen Anstieg.
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Bauen vs. Kaufen.
Während etwa die Hälfte der Unternehmen zuvor ihre eigenen KI-Lösungen entwickelte, ist diese Zahl auf etwa ein Viertel gesunken.
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"95 % der gen AI-Piloten scheitern" ist nicht das, was wir sehen.
Unsere Daten zeigen tatsächlich, dass Unternehmens-AI-Käufer 2025 mit hoher Absicht kommen und mit der doppelten Rate im Vergleich zu typischer Software konvertieren, die stark durch Bottom-up-Adoption in einem produktgetriebenen Wachstumsansatz unterstützt wird (denken Sie an Cursor, Gamma)
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Startups schlagen die etablierten Unternehmen in den meisten Kategorien.. außer im Bereich Infrastruktur.
Abteilungs-AI (spezifische Rollen wie Programmierung), vertikale AI (spezifische Branchen wie Gesundheitswesen) und horizontale AI werden derzeit von Startups gewonnen, aber die etablierten Unternehmen gewinnen weiterhin im Bereich Infrastruktur.
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Coding ist die größte Abteilung und das Gesundheitswesen ist der größte Bereich.
Innerhalb der Abteilungen hat Coding mit einem riesigen Anteil an Ausgaben die Krone. In den Bereichen wird das Gesundheitswesen etwas distanziert gefolgt von Recht, Kreativen und der Regierung.
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Obwohl Open Source bei Startups beliebt ist, sehen wir das nicht im Unternehmensbereich.
Die meisten Unternehmen sind immer noch skeptisch gegenüber chinesischen Modellen und bauen Lösungen auf etwas veralteten alten Meta Llama-Modellen auf.
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