私たちは、米国の企業で~500人の幹部が生成AIをどのように活用しているかについて、12ページにわたるAIレポートを公開しました。 全部読んだから、君は読まなくていいよ。トップ8のポイント: Anthropicは企業内で#1のモデルプロバイダーで、370億ドル以上の支出の40%を占めています。OpenAIは#2に下がっています。 1/8

全体のAI支出についてです。 生成AIはソフトウェア支出の~6%(370億ドル)を占め、前年比で~3.2倍成長しています。投資が実を結び始め、買い手は成果を実感しています。 2/8

支出の使い道について。 企業は自社のモデルを育成するよりも市販モデルの方が多く使っています。ChatGPT Enterprise、Claude for Work、Msft Copilot、Gleanといった水平型AIツールが爆発的に増加しています。CursorやGithub Copilotのような「部門向け」AIも大きな成長を遂げています。 3/8

ビルドか買いか。 企業の約半数が以前は自社でAIソリューションを構築していましたが、その数は約4分の1に減少しています。 4/8

「ジェネレーションAIパイロットの95%が失敗する」というのは、私たちが見ているものではありません。 私たちのデータによると、2025年には企業向けAI購入者が高い意欲を持って参入し、製品主導の成長運動(CursorやGammaを思い浮かべてください)でボトムアップの導入が強く推進される典型的なソフトウェアの2倍の割合でコンバージョンしています 5/8

スタートアップはほとんどのカテゴリーで既存企業を上回っています。インフラを除いて。 部門AI(コーディングなど特定の役割)、垂直型AI(医療など特定業界)、水平型AIは現在スタートアップが勝っていますが、インフラ面では既存企業が依然として優勢です。 6/8

コーディングは最大の部署で、医療は最大の分野です。 部門内では、コーディングが圧倒的にトップで、支出の大部分を占めています。垂直分野では、医療分野は法務、クリエイター、政府にやや遠く続きます。 7/8

オープンソースはスタートアップの間で人気がありますが、企業で見られるようなものではありません。 多くの企業は依然として中国モデルに懐疑的であり、やや時代遅れのMeta Llamaモデルの上にソリューションを構築しています。 8/9