Acabamos de publicar un informe de IA de 12 páginas sobre cómo ~500 ejecutivos en empresas estadounidenses usan IA generativa. Lo he leído todo para que tú no tengas que hacerlo. Las 8 principales conclusiones: Anthropic es el proveedor de modelos #1 en la empresa, con un 40% de un gasto de ~37.000 millones de dólares, mientras que OpenAI cae al #2. 1/8

En el gasto total de la IA. La IA generativa ha capturado ~6% del gasto en software con 37.000 millones de dólares, creciendo ~3,2 veces interanual. Las inversiones están dando frutos y los compradores están viendo resultados. 2/8

A dónde va el gasto. Las empresas usan modelos comerciales más que entrenando los suyos propios. Herramientas de IA horizontal como ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot y Glean han explotado. La IA "departamental" como Cursor y Github Copilot también experimenta un gran impulso. 3/8

Construir vs comprar. Aunque aproximadamente la mitad de las empresas desarrollaban sus propias soluciones de IA antes, esa cifra se ha reducido a aproximadamente una cuarta parte. 4/8

"El 95% de los pilotos de IA de generación fracasan" no es lo que vemos. Nuestros datos muestran que los compradores de IA empresarial llegan con una alta intención en 2025 y convierten a un ritmo el doble de superior al software típico, impulsado fuertemente por la adopción de abajo hacia arriba en un movimiento de crecimiento liderado por el producto (piensa en Cursor, Gamma) 5/8

Las startups están superando a los incumbentes en la mayoría de las categorías... excepto infra. La IA departamental (roles específicos como programación), la IA vertical (industrias específicas como la sanidad) y la IA horizontal están siendo ganadas actualmente por startups, pero los incumbentes siguen ganando en infraestructura. 6/8

La codificación es el departamento más grande y la sanidad es el sector más importante. Dentro de los departamentos, la programación se lleva la corona con una gran parte del gasto. En los sectores, la sanidad está algo seguida por el sector legal, los creadores y el gobierno. 7/8

Aunque el código abierto es popular entre las startups, no es lo que vemos en las empresas. La mayoría de las empresas siguen siendo escépticas con los modelos chinos y están construyendo soluciones sobre modelos antiguos de Meta Llama, algo antiguos. 8/9