🚨 Ostateczny przewodnik po wynagrodzeniach w inżynierii startupów. Najczęściej zadawane pytanie przez założycieli i inżynierów to "Ile powinienem płacić / ile powinienem zarabiać?" To jest jedyny obrazek, którego potrzebujesz. Dodaj go do zakładek na przyszłość.

Indie mają ogromne zalety w budowaniu biznesów AI b2b: — Bliskość do BPO, które można próbować zautomatyzować — Możliwość szybkiego skalowania zespołów na miejscu, aby uczynić dużych klientów odnoszącymi sukcesy Istnieje kilka startupów w USA wartym miliardy dolarów, które można prześcignąć.

Jedna z najważniejszych prac w dziedzinie AI: mały model inspirowany mózgiem z 27 milionami parametrów, wytrenowany na 1000 próbkach, przewyższa o3-mini-high w zadaniach rozumowania! Wciąż nie mogę uwierzyć, że to małe laboratorium absolwentów Tsinghua osiąga 40% na ARC-AGI, rozwiązuje trudne sudoku i labirynty. Wciąż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie.

Oto on: człowiek, który odrzucił ofertę 1 miliarda dolarów od Meta przez 4 lata.

Rain Jiang właśnie zdobył swoją czwartą złotą medal IOI dla USA, co jest największą liczbą dla jakiegokolwiek Amerykanina w historii! IOI to najtrudniejszy konkurs programistyczny dla uczniów szkół średnich. Nie tylko jest Grandmasterem Codeforces, ale również uczy się w domu i publikuje badania teoretyczne z zakresu informatyki razem z ojcem w wolnym czasie. Złamał system.

Najtrudniejszy na świecie egzamin z fizyki w szkole średniej, Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna, właśnie się zakończył. #1 USA #2 Chiny #3 Hongkong #4 Korea #5 Indie 37 złotych medalistów: 1 Izraelczyk 3 z Europy Wschodniej 33 (~90%) pochodzenia azjatyckiego

To najlepszy publiczny zasób dotyczący skalowania sprzętu dla AI, i jest darmowy. "Jak skalować swój model" to biblia od Google DeepMind, która obejmuje matematykę, systemy i prawa skalowania dla treningu i obliczeń LLM. Przystępny, a jednocześnie dokładny. Absolutnie obowiązkowa lektura.

Nowa proponowana selekcja H-1B oparta na wynagrodzeniach oznacza, że w praktyce tylko wynagrodzenia na poziomie 4 kwalifikują się. — Wielu konsultantów IT z Infosys, HCL jest słabo opłacanych, ale spełnia poziom 4 (37%) — Lekarze (12%), nauczyciele (4%) i badacze z BigTech (10%) nie spełniają wymagań — Tylko 18% z ~80 tys. programistów rocznie przechodzi selekcję Nie ma to w ogóle zamierzonego efektu.

🚨Anthropic osiągnęło roczne przychody na poziomie 4,5 miliarda dolarów i jest najszybciej rozwijającą się firmą programistyczną w historii! Właśnie wyprzedzili OpenAI, stając się liderem rynku w zakresie kosztów API LLM. Właśnie opublikowaliśmy to i więcej w naszym półrocznym raporcie na temat AI w przedsiębiorstwie: 1/7

Microsoft właśnie ujawnił swoje oficjalne przedziały wynagrodzeń dla inżynierów. Często zapominamy, że można być stabilnym, wysoko wydajnym inżynierem z doskonałą równowagą między pracą a życiem prywatnym, być pracownikiem BigTech przez całe życie i wygodnie przejść na emeryturę z majątkiem netto wynoszącym około 15 milionów dolarów!