La Chine vit dans le futur et la plupart des gens ne s'en rendent pas compte. Elle a connu des progrès au cours des dernières années qui mettent de nombreux pays occidentaux à l'ombre. Transport : – Littéralement des voitures volantes, Xpeng AeroHT – Hong Kong à Shenzhen en <15min par train à grande vitesse – Véhicules autonomes avec une couverture bien plus étendue que Waymo / Tesla – Drones livrant de la nourriture aux stations (Meituan) – Robots qui récupèrent la nourriture livrée et l'apportent à votre porte – 10 grands fabricants de véhicules électriques qui fabriquent des voitures moins chères avec une plus grande autonomie et plus de luxe, qui sont équipées de lidar / conduite autonome L3 (BYD, Aito, Zeekr, Great Wall, etc) – Infrastructure d'échange de batteries (Nio) – Huawei a son propre système d'exploitation – Possède de grandes parts de la chaîne d'approvisionnement mondiale pour l'électronique Mode de vie : – Pratiquement zéro criminalité grâce à la surveillance massive par caméras et sécurité. Pas de vol, pas de déchets. (oui, je sais que c'est un point de discussion majeur des médias occidentaux) – Réseaux de transport public fonctionnels, avec différentes cabines pour différentes températures – Logement abordable ; même les enseignants à faible revenu peuvent vivre confortablement dans les grandes villes – Drones de lutte contre les incendies – Presque pas de sans-abri ni de déchets – Autobus et scooters électriques ; villes plus silencieuses – Robots policiers roulants avec des armes désarmantes Technologie – Robots humanoïdes bon marché – Spectacles de drones élaborés dans le ciel – Camions autonomes – Machines à cappuccino robotisées – Usines sombres principalement gérées par des robots Oui, comme tout pays, il y a aussi de nombreux problèmes. Mais le rythme des progrès, soutenu par le gouvernement et déchargé de la réglementation, est sans précédent. Tout le monde devrait passer plus de temps à apprendre un peu plus sur la Chine, libre de tout préjugé préexistant.

🚨 Le guide ultime de la rémunération des ingénieurs en startup. La question la plus courante des fondateurs et des ingénieurs est : "Combien devrais-je payer / être payé ?" C'est la seule image dont vous avez besoin. Ajoutez-la à vos favoris pour l'avenir.

L'Inde a d'énormes avantages dans la création d'entreprises B2B en IA : — Proximité des BPO que vous pouvez essayer d'automatiser — Capacité à déployer rapidement des équipes sur le terrain pour rendre de grands clients performants Il y a plusieurs startups américaines valant des milliards de dollars à surpasser.

L'un des articles les plus importants en IA : un modèle inspiré du cerveau de 27 millions de paramètres, entraîné sur 1000 échantillons, surpasse o3-mini-high sur des tâches de raisonnement ! Je n'arrive toujours pas à croire que ce petit laboratoire de diplômés de Tsinghua obtienne 40 % sur ARC-AGI, résolve des sudokus difficiles et des labyrinthes. Nous sommes encore très en avance.

Le voici : l'homme qui a refusé une offre de 1 milliard de dollars sur 4 ans de Meta.

Rain Jiang vient de remporter sa 4ème médaille d'or IOI pour les États-Unis, le plus grand nombre jamais obtenu par un Américain ! L'IOI est le concours de programmation le plus difficile pour les lycéens. Non seulement il est Grand Maître Codeforces, mais il est aussi scolarisé à domicile et publie des recherches théoriques en informatique avec son père en parallèle. C'est incroyable.

Le plus difficile examen de physique au monde, l'Olympiade internationale de physique, vient de se terminer. #1 États-Unis #2 Chine #3 Hong Kong #4 Corée #5 Inde 37 médaillés d'or : 1 Israélien 3 d'Europe de l'Est 33 (~90%) d'origine asiatique

C'est la meilleure ressource publique sur le matériel de mise à l'échelle pour l'IA, et c'est gratuit. "Comment mettre à l'échelle votre modèle" est la bible de Google DeepMind qui couvre les mathématiques, les systèmes et les lois de mise à l'échelle pour l'entraînement et les charges de travail d'inférence des LLM. Accessible mais complet. À lire absolument.

La nouvelle sélection H-1B proposée, pondérée par les salaires, signifie qu'effectivement seuls les salaires de niveau 4 sont qualifiés. — De nombreux consultants en informatique d'Infosys, HCL sont peu payés mais répondent au salaire de niveau 4 (37%) — Les médecins (12%), les enseignants (4%) et les chercheurs de BigTech (10%) ne le font pas — Seuls 18 % des ~80 000 développeurs de logiciels par an passent le cap Cela n'a pas du tout l'effet escompté.

🚨Anthropic a un revenu annualisé de 4,5 milliards de dollars et est la société de logiciels à la croissance la plus rapide de l'histoire ! Ils viennent de dépasser OpenAI pour devenir le leader du marché en termes de coût d'API LLM. Nous venons de publier cela et plus encore dans notre rapport semestriel sur l'IA d'entreprise : 1/7