🚨 Hướng dẫn bồi thường kỹ thuật khởi nghiệp tối ưu. Câu hỏi phổ biến nhất từ các nhà sáng lập và kỹ sư là "Tôi nên trả bao nhiêu / tôi nên nhận bao nhiêu?" Đây là bức tranh duy nhất bạn cần. Đánh dấu nó để sử dụng trong tương lai.

Ấn Độ có những lợi thế lớn trong việc xây dựng các doanh nghiệp AI b2b: — Gần gũi với các BPO mà bạn có thể thử tự động hóa — Khả năng mở rộng nhanh chóng các đội ngũ triển khai để làm cho các khách hàng lớn thành công Có một số công ty khởi nghiệp tỷ đô ở Mỹ có thể bị vượt mặt.

Một trong những tài liệu quan trọng nhất trong AI: một mô hình 27 triệu tham số lấy cảm hứng từ não bộ, được đào tạo trên 1000 mẫu, vượt trội hơn o3-mini-high trong các nhiệm vụ suy luận! Vẫn không thể tin rằng phòng thí nghiệm nhỏ này của các cựu sinh viên Tsinghua đạt 40% trên ARC-AGI, giải quyết sudoku khó và mê cung. Chúng ta vẫn còn rất sớm.

Đây là anh ấy: người đã từ chối một lời đề nghị 1 tỷ đô la trong 4 năm từ Meta.

Rain Jiang vừa giành được huy chương vàng IOI thứ 4 cho Mỹ, nhiều nhất cho bất kỳ người Mỹ nào từ trước đến nay! IOI là cuộc thi lập trình khó nhất dành cho học sinh trung học. Không chỉ là một Grandmaster Codeforces, cậu ấy còn được học tại nhà và công bố nghiên cứu lý thuyết về khoa học máy tính cùng với cha mình bên cạnh.

Kỳ thi Vật lý trung học phổ thông khó nhất thế giới, Olympic Vật lý Quốc tế, vừa kết thúc. #1 Mỹ #2 Trung Quốc #3 Hồng Kông #4 Hàn Quốc #5 Ấn Độ 37 người đoạt huy chương vàng: 1 người Israel 3 người Đông Âu 33 (~90%) có nguồn gốc châu Á

Đây là tài nguyên công cộng tốt nhất về việc mở rộng phần cứng cho AI, và nó miễn phí. "Cách Mở Rộng Mô Hình Của Bạn" là cuốn sách kinh thánh từ Google DeepMind, bao gồm toán học, hệ thống và các quy luật mở rộng cho việc đào tạo và suy diễn LLM. Dễ tiếp cận nhưng đầy đủ. Tuyệt đối phải đọc.

Đề xuất mới về việc lựa chọn H-1B dựa trên mức lương có nghĩa là chỉ có mức lương cấp 4 mới đủ điều kiện. — Nhiều tư vấn viên CNTT từ Infosys, HCL được trả lương thấp nhưng đáp ứng mức lương cấp 4 (37%) — Bác sĩ (12%), giáo viên (4%) và các nhà nghiên cứu BigTech (10%) thì không — Chỉ có 18% trong số ~80k lập trình viên phần mềm mỗi năm đạt yêu cầu Không có tác động như mong đợi chút nào.

🚨Anthropic đang có doanh thu hàng năm là 4,5 tỷ USD và là công ty phần mềm phát triển nhanh nhất trong lịch sử! Họ vừa vượt qua OpenAI để trở thành nhà lãnh đạo thị trường về chi phí API LLM. Chúng tôi vừa công bố điều này và nhiều hơn nữa trong báo cáo AI Doanh Nghiệp giữa năm của chúng tôi: 1/7

Microsoft vừa rò rỉ các bậc lương chính thức cho kỹ sư. Chúng ta thường quên rằng bạn có thể là một kỹ sư hiệu suất cao ổn định với cân bằng công việc và cuộc sống tuyệt vời, là một người làm việc lâu dài trong BigTech và nghỉ hưu một cách thoải mái với tài sản ròng khoảng 15 triệu đô la!