Китай живет в будущем, и большинство людей этого не осознает. За последние несколько лет он достиг таких успехов, что многие западные страны могут только позавидовать. Транспорт: – Летящие автомобили, Xpeng AeroHT – Гонконг до Шэньчжэня за <15 минут на высокоскоростном поезде – Автономные транспортные средства с гораздо большим охватом, чем Waymo / Tesla – Дроны доставляют еду на станции (Meituan) – Роботы, которые забирают доставленную еду и приносят ее к вашей двери – 10 крупных производителей электромобилей, которые делают более дешевые автомобили с большим запасом хода и большим комфортом, которые оснащены лидаром / автономным вождением уровня L3 (BYD, Aito, Zeekr, Great Wall и др.) – Инфраструктура для замены батарей (Nio) – Huawei имеет свою собственную операционную систему – Владение крупными долями глобальной цепочки поставок электроники Образ жизни: – Практически нулевая преступность благодаря массовому видеонаблюдению и охране. Нет краж, нет мусора. (да, я знаю, что это основная тема западных СМИ) – Функциональные сети общественного транспорта с разными кабинами для разных температур – Доступное жилье; даже учителя с низким доходом могут комфортно жить в крупных городах – Пожарные дроны – Почти нет бездомных людей или мусора – Электрические автобусы и скутеры; более тихие города – Полицейские роботы с разоружающим оружием Технологии: – Дешевые гуманоидные роботы – Замысловатые шоу дронов в небе – Автономные грузовики – Роботы, готовящие капучино – Темные фабрики, в основном управляемые роботами Да, как и в любой стране, есть много проблем. Но темп прогресса, поддерживаемый правительством и не обремененный регулированием, беспрецедентен. Каждому следует проводить больше времени, изучая Китай, свободный от любых предвзятых мнений.

🚨 Полное руководство по компенсации для стартапов в области инженерии. Самый распространенный вопрос от основателей и инженеров: "Сколько я должен платить / получать?" Это единственное изображение, которое вам нужно. Добавьте его в закладки на будущее.

У Индии есть огромные преимущества в создании b2b-бизнесов в области ИИ: — Близость к BPO, которые вы можете попробовать автоматизировать — Возможность быстро масштабировать развернутые команды, чтобы сделать крупных клиентов успешными Существует несколько стартапов в США стоимостью в миллиарды долларов, которые можно обойти по эффективности.

Одна из самых важных статей в области ИИ: крошечная модель с 27 миллионами параметров, вдохновленная мозгом, обученная на 1000 образцах, превосходит o3-mini-high в задачах рассуждения! Все еще не могу поверить, что эта маленькая лаборатория выпускников Цинхуа получает 40% на ARC-AGI, решает сложные судоку и лабиринты. Мы все еще на очень ранней стадии.

Вот он: человек, который отклонил предложение в 1 миллиард долларов от Meta за 4 года.

Рейн Цзян только что получил свою 4-ю золотую медаль IOI для США, что является наибольшим количеством для любого американца! IOI — это самый сложный конкурс программирования для старшеклассников. Он не только Грандмастер Codeforces, но и обучается дома, публикуя теоретические исследования по компьютерным наукам вместе с папой в свободное время. Разорвал.

Самый сложный экзамен по физике в мире для старшеклассников, Международная олимпиада по физике, только что завершился. #1 США #2 Китай #3 Гонконг #4 Корея #5 Индия 37 золотых медалистов: 1 израильтянин 3 из Восточной Европы 33 (~90%) азиатского происхождения

Это лучший публичный ресурс по масштабированию аппаратного обеспечения для ИИ, и он бесплатный. "Как масштабировать вашу модель" — это библия от Google DeepMind, которая охватывает математику, системы и законы масштабирования для обучения и вывода LLM. Доступный, но при этом подробный. Абсолютно обязательное чтение.

Новое предложенное отбор по H-1B с учетом заработной платы фактически означает, что только заработная плата уровня 4 подходит. — Многие IT-консультанты из Infosys, HCL получают мало, но соответствуют заработной плате уровня 4 (37%) — Врачи (12%), учителя (4%) и исследователи из BigTech (10%) не соответствуют — Только 18% из ~80 тыс. разработчиков программного обеспечения в год проходят отбор Это совсем не дает ожидаемого эффекта.

🚨Anthropic имеет годовой доход в 4,5 миллиарда долларов и является самой быстрорастущей программной компанией в истории! Они только что обошли OpenAI и стали лидером рынка по стоимости LLM API. Мы только что выпустили это и многое другое в нашем полугодовом отчете по AI для бизнеса: 1/7