Kina lever i framtiden och de flesta människor inser det inte. Det har skett framsteg under de senaste åren som får många västländer att skämmas. Transport: – Bokstavligen flygande bilar, Xpeng AeroHT – Hongkong till Shenzhen på <15 minuter med höghastighetståg – Autonoma fordon med mycket mer täckning än Waymo / Tesla – Drönare levererar mat till stationer (Meituan) – Robotar som plockar upp levererad mat och kör den till din dörr – 10 stora elbilstillverkare som gör billigare bilar med högre räckvidd och mer lyx, som kommer med lidar / L3 autonom körning (BYD, Aito, Zeekr, Great Wall, etc) – Infrastruktur för batteribyte (Nio) – Huawei har sitt eget operativsystem – Äger stora delar av den globala leveranskedjan för elektronik Livsstil: – Effektivt noll brottslighet på grund av masskamera- och säkerhetsövervakning. Ingen stöld, ingen nedskräpning. (Ja, jag vet att detta är ett stort samtalsämne i västerländsk media) – Funktionella kollektivtrafiknät, med olika kupéer för olika temperaturer – Bostäder till överkomliga priser. Även lärare med lägre inkomst kan leva bekvämt i storstäder – Drönare för brandbekämpning – Nästan inga hemlösa eller skräp – Elbussar och skotrar; Tystare städer – Rullande polisrobotar med avväpnande vapen Teknik – Billiga humanoida robotar – Utarbetade drönarshower på himlen – Självkörande lastbilar – Tillverkare av cappuccino för robotar – Mörka fabriker som främst drivs av robotar Ja, som i alla länder finns det också många problem. Men framstegstakten, som stöds av regeringen och inte belastas av regleringar, saknar motstycke. Alla borde ägna mer tid åt att lära sig lite mer av Kina, utan några tidigare fördomar.

🚨 Den ultimata kompensationsguiden för startup-teknik. Den vanligaste frågan från grundare och ingenjörer är "Hur mycket ska jag betala / få betalt?" Det här är den enda bilden du behöver. Bokmärk det för framtiden.

Indien har stora fördelar när det gäller att bygga AI b2b-företag: — Närhet till BPO:er som du kan prova och automatisera — Möjlighet att snabbt skala fram utplacerade team för att göra stora kunder framgångsrika Det finns flera amerikanska startups på flera miljarder dollar som ska överträffas.

En av de viktigaste artiklarna inom AI: en liten hjärninspirerad 27M param-modell tränad på 1000 prover överträffar o3-mini-hög på resonemangsuppgifter! Kan fortfarande inte tro att detta lilla labb av Tsinghua-studenter får 40% på ARC-AGI, löser svår sudoku och labyrinter. Vi är fortfarande så tidiga.

Här är han: mannen som tackade nej till ett erbjudande på 1 miljard dollar över 4 år från Meta.

Rain Jiang fick just sin 4:e IOI-guldmedalj för USA, den mesta för någon amerikan någonsin! IOI är den svåraste programmeringstävlingen för gymnasieelever. Han är inte bara en Codeforces Grandmaster, han är hemskolad och publicerar teoretisk datavetenskapsforskning med sin pappa vid sidan om. Sprucken.

Världens svåraste fysikprov på gymnasiet, den internationella fysikolympiaden, har precis avslutats. #1 Amerikas förenta stater #2 Kina #3 Hongkong #4 Korea #5 Indien 37 guldmedaljörer: 1 Israeliska 3 Östeuropa 33 (~90 %) av asiatiskt ursprung

Detta är den bästa offentliga resursen för skalning av hårdvara för AI, och den är gratis. "How to Scale Your Model" är bibeln från Google DeepMind som täcker matematik, system och skalningslagar för LLM-träning och inferensarbetsbelastningar. Lättillgänglig men ändå grundlig. Absolut måste-läsa.

Det nya föreslagna löneviktade H-1B-valet innebär i praktiken att endast löner på nivå 4 kvalificerar sig. — Många IT-konsulter från Infosys, HCL får lite betalt men uppfyller nivå 4-lönen (37 %) — Läkare (12 %), lärare (4 %) och BigTech-forskare (10 %) - Endast 18% av ~80k mjukvaruutvecklare per år klarar sig Har inte alls den avsedda effekten.

🚨Anthropic har en årlig omsättning på 4,5 miljarder dollar och är det snabbast växande mjukvaruföretaget i historien! De har precis gått om OpenAI för att bli marknadsledare inom LLM API-kostnader. Vi har precis släppt detta och mer i vår Enteprise AI-rapport från halvårsskiftet: 1/7