Cập nhật của nano-banana là một điểm lịch sử trong đổi mới AI. Mô hình này đã vén bức màn của một phần trong ngành công nghiệp AI. Tất cả các mô hình vẽ AI có thể hoạt động, không phải vì lý do sản phẩm, chỉ đơn giản là vì không hiểu về kinh doanh, chỉ nhìn vào nhu cầu! Họ cho rằng, nhu cầu của khách hàng rất quan trọng, vì vậy họ theo đuổi việc hoàn thành nhu cầu này. Nhưng để hoàn thành nhu cầu này, cần có nền tảng kinh doanh vững chắc. Và một quy trình thực hiện kinh doanh rất dài, toàn bộ con đường rất phức tạp. Giống như việc yêu cầu một người nông dân đi làm bếp Michelin để làm một miếng bít tết. Các công ty lớn: đều đang theo đuổi đầu vào đơn giản và đầu ra ấn tượng. Lãnh đạo rất phấn khích, nhân viên chạy đôn chạy đáo, hiệu quả giảm sút, chu kỳ sáng tạo kéo dài. Thực tế trong kinh doanh, những vấn đề có thể giải quyết rất hạn chế, sự nhận diện kinh doanh thiếu hụt, dẫn đến con đường sản phẩm hóa mô hình bị gập ghềnh. Luôn luôn nghiên cứu những thứ không quan trọng, những thứ có thể gây ra chủ đề thì được đưa lên trước. Lãng phí một trăm năm nỗ lực, tạo ra một thứ nửa vời. Kết quả: người mới thì chửi rủa, người làm nghề thì chửi rủa, các tài khoản marketing thì tâng bốc, người tiêu dùng thì rất ít. Các công ty nhỏ: sức mạnh công nghệ không đủ, tài nguyên không đủ, đã cố gắng rất nhiều để thỏa mãn một chút nhu cầu, còn cần có khao khát khám phá kiến thức mạnh mẽ, chi phí thực hành công nghệ cao, mất vài tháng thời gian, chi phí tài chính lớn để giải quyết một vấn đề nhỏ. Có một phần sử dụng cơ bản, người tiêu dùng thì bỏ đi một nhóm rồi lại kéo về một nhóm khác. Việc lặp lại hoàn toàn không thể duy trì. Kết quả: những gì đã học thì thấy phiền, những gì chưa học thì rất khó để học. Các công ty mã nguồn mở: ứng dụng đã làm được kha khá, thế giới tinh thần thỏa mãn nở hoa, tổng cộng phục vụ không đến vài trăm ngàn người, tất cả đều kiếm được tiền mà không cho các nhà sáng tạo mã nguồn mở hưởng lợi. Mô hình lặp lại một lần, mồ mả cao thêm một tấc, không biết mô hình nào sẽ xuất hiện, công nghệ trước đó hoàn toàn không cần phải lặp lại. Kết quả: những người có đạo đức trong ngành, lần lượt nhảy vào hố, chỉ còn lại vài đứa trẻ mồ côi. Hiểu về kinh doanh là điều kiện tiên quyết để làm AI. Tôi đã nói từ rất sớm, lý do tôi sử dụng AI để vẽ vào năm 2023, là vì tôi muốn vẽ phân cảnh, chúng tôi đã bỏ ra rất nhiều nỗ lực, và vào đầu năm 2024 đã đạt được việc chụp ảnh cùng người nổi tiếng, huấn luyện mô hình nhất quán. Nhiều chức năng đơn giản hiện tại đã có thể thực hiện từ hơn một năm trước, những người không hiểu về kinh doanh, ngay cả việc nhìn cũng không hiểu. Hôm nay, mỗi chức năng của nano-banana đều nhắm thẳng vào điểm cốt lõi của kinh doanh. Nó không chỉ đơn thuần là một bản cập nhật công nghệ mô hình. Về việc sửa đổi, thực sự có rất nhiều, phương pháp cũng có rất nhiều. Nhưng mô hình này, một lần đã thông suốt tất cả các mấu chốt kinh doanh. Thực ra sora đã rất mạnh, nhưng sora không bao quát được nhiều về kinh doanh. Vài tháng trước, nhiều nhà cung cấp loại cửa hàng ngũ cốc, đã bắt đầu sử dụng sora để làm nội dung kinh doanh. Nhưng có nhiều hạn chế, nhưng từ góc độ hiểu biết về mô hình, mô hình mã nguồn mở là rào cản công nghệ, nhưng đối với những mô hình như sora, có một số phân khúc kinh doanh, không nên là rào cản của mô hình này. Lấy một ví dụ đơn giản, để Conan từ tay không đến cầm một bông hoa thì không vấn đề gì. Nhưng để một mô hình, tay cầm thêm một thứ gì đó thì rất khó. Từ góc độ kinh doanh, việc này thực sự không khó chút nào. Nhưng sora thì không cho bạn tối ưu, phải chăng là do công nghệ không đủ? MJ với thao tác đơn giản như vậy, không thể thực hiện được sao? Hoàn toàn là do sự hiểu biết về kinh doanh sai lệch. Vậy chúng ta hãy lấy một ví dụ về MJ, mức độ thẩm mỹ của mô hình này có mạnh không? Nói thật, một năm trước, chúng ta đã có thể sử dụng mô hình này để thực hiện người mẫu trang phục đa góc nhìn. Còn có việc tạo ra nhân vật ảo giống người thật. Nhưng việc thực hiện công nghệ rất khéo léo, cho đến nay có thể không ai làm được, và chúng tôi cũng không muốn truyền bá những thứ này ra ngoài. Nhưng trong tầm nhìn của hầu hết mọi người, họ không thể nhìn thấy khả năng của mô hình MJ. Công ty MJ theo đuổi điều gì tôi cũng không biết, chỉ biết họ đang liên tục làm những thứ liên quan đến kinh doanh,\nnhưng không tối ưu tốt, dẫn đến việc sửa đổi thứ hai của mô hình này rất nhiều. Tôi nói lại một lần nữa, hai vấn đề trên không phải là khả năng của mô hình không tốt, mà là công ty không hiểu nhu cầu kinh doanh của các ngành nghề khác nhau. Google đã chứng minh cho các bạn thấy, không ai cần phải phản bác, chỉ cần đứng đó mà chịu đựng.