المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
يعد تحديث نانو الموز عقدة تاريخية في ابتكار الذكاء الاصطناعي.
يكشف هذا النموذج النقاب عن ورقة التين لصناعة الذكاء الاصطناعي.
جميع نماذج طلاء الذكاء الاصطناعي التي يمكن لعبها ليست سبب المنتج ،
فقط لأنك لا تفهم العمل ، فأنت تنظر فقط إلى الطلب!
إنهم يعتقدون أن احتياجات عملائهم مهمة ،
لذلك سعيت إلى تلبية هذا المطلب.
ولكن لتلبية هذا المطلب ، فأنت بحاجة إلى أساس عمل متين.
وعملية تنفيذ أعمال ضخمة ، المسار بأكمله معقد للغاية.
إنه يعادل السماح لرجل عجوز يزرع بالذهاب إلى مطبخ ميشلان لصنع شريحة لحم.
الشركات المصنعة الكبرى: إنهم جميعا يسعون للحصول على مدخلات بسيطة رائعة ومخرجات مبهرجة.
كان القائد متحمسا للغاية ، وكسر الموظفون أرجلهم ، وتم خصم التأثير ، وكانت دورة إنشاء الدورة ضخمة. في الواقع ، فيما يتعلق بالأعمال التجارية ، فإن المشكلات التي يمكن حلها محدودة للغاية ، وتؤدي فجوة تحديد الأعمال إلى تقلبات ومنعطفات مسار إنتاج النموذج.
ضع البحث دائما في الخلف ، وضعه أمام الموضوع الذي يمكن أن يحفزه.
بعد مائة عام من العمل الشاق ، صنعت شيئا نصف معلقا.
النتيجة: وبخ Xiaobai الأم ، ووبخ الممارس الأم ، وتم الاحتفاظ بحساب التسويق في السماء ، وكان هناك عدد قليل جدا من المستهلكين.
أقران المصانع الصغيرة: القوة التقنية غير الكافية ، والموارد غير الكافية ، لتلبية القليل من الحاجة ، ولكن أيضا تحتاج إلى رغبة قوية في الاستكشاف ، وارتفاع تكلفة الممارسة الفنية ، وتستغرق بضعة أشهر ، وتكلفة رأسمالية ضخمة لحل مشكلة صغيرة. يستخدم بعضهم الأساسيات ، ويقسم الدب الأعمى الأرز ، ويفقد المستهلكون مجموعة ويسحبون مجموعة. لا يمكن تغطية التكرار باستمرار.
النتيجة: ما تتعلمه ممل ، وما لا تتعلمه يصعب تعلمه.
أقران المصدر المفتوح: تم تنفيذ التطبيق سبعة وسبعين أو ثمانين ، العالم الروحي راض وازدهر ، والخدمة الإجمالية ليست مئات الآلاف من الأشخاص ، كلهم يكسبون المال ولا ينفقونه على منشئي المصدر المفتوح. يتم تكرار النموذج مرة واحدة ، ويبلغ ارتفاع القبر قدما واحدة ، ولا داعي للتكرار على التكنولوجيا السابقة.
النتيجة: قفز الرفاق الأخلاقيون إلى الحفرة واحدا تلو الآخر ، ولم يتبق سوى عدد قليل من الأيتام.
فهم الأعمال هو الشرط الأساسي للقيام الذكاء الاصطناعي.
قلت في وقت مبكر أن سبب استخدامي الذكاء الاصطناعي للرسم في عام 2023 ،
لأنني اضطررت إلى رسم القصص المصورة ، فقد بذلنا الكثير من الجهد في ذلك.
في أوائل عام 2024 ، تم إدراك التقاط الصور مع المشاهير وتدريب نموذج الاتساق.
العديد من الميزات البسيطة التي كانت متوفرة الآن منذ أكثر من عام ،
الأشخاص الذين لا يفهمون العمل لا يستطيعون حتى فهمه.
اليوم ، كل وظيفة من وظائف الموز النانوي هي مباشرة في صميم العمل.
إنه ليس مجرد تحديث تقني نموذجي.
هناك بالفعل العديد من الطرق للتعديل.
لكن هذا النموذج يفتح جميع مفاتيح العمل مرة واحدة.
في الواقع ، سورا قوية جدا بالفعل.
لكن SORA لا يغطي العمل بشكل شامل.
قبل بضعة أشهر ، العديد من موردي متاجر الدخن ،
بدأوا جميعا في استخدام SORA لمحتوى الأعمال.
ولكن هناك العديد من القيود ، ولكن من فهمنا للنموذج ،
نموذج المصدر المفتوح هو عنق الزجاجة التقني ،
ولكن بالنسبة لنماذج SORA ، هناك بعض قطاعات الأعمال.
لا ينبغي أن يكون عنق الزجاجة لهذا النموذج.
لإعطاء مثال بسيط ، لا يواجه كونان مشكلة في الانتقال من خالي الوفاض إلى حمل زهرة.
ولكن إذا تركت شخصية ، فمن الصعب جدا أن يكون لديك شيء آخر في يدك.
من وجهة نظر الأعمال ، هذه المسألة في الواقع ليست صعبة على الإطلاق.
لكن سورا لا يحسن لك ،
هل لأن التكنولوجيا ليست في مكانها الصحيح؟ أليس من الممكن تحقيق عملية بسيطة مثل MJ؟
إنه انحراف تماما عن فهم العمل.
لذلك دعونا نأخذ مثالا آخر على MJ ،
هل المستوى الجمالي لهذا النموذج قوي؟
لأكون صادقا ، قبل عام ،
يمكننا استخدام هذا النموذج لتحقيق نماذج ملابس متعددة المنظورات.
هناك أيضا إنشاء شخصيات حقيقية افتراضية لأشخاص محاكاة.
لكن التنفيذ الفني ممتع للغاية ،
حتى الآن ، لم يتمكن أحد من القيام بذلك.
نحن أيضا مترددون في نشر هذه الأشياء.
ولكن في مجال رؤية معظم الناس ، لا يمكن رؤية قدرة نموذج MJ نفسه.
لا أعرف ما الذي يسعى إليه MJ ،
كنت أعلم أنهم كانوا يفعلون باستمرار أشياء قريبة من العمل.
لم يتم تحسينه بشكل جيد ، مما أدى إلى الكثير من التصحيحات الثانوية لهذا النموذج.
اسمحوا لي أن أكرر ، المشكلتان أعلاه ليسا أن قدرة النموذج ليست جيدة ،
إنه افتقار الشركة إلى فهم احتياجات العمل لجميع مناحي الحياة.
لقد أثبتت Google ذلك لك ، ولا يحتاج أحد إلى دحضه.
انتهى الوقوف والضرب.
16.17K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة