La mise à jour de nano-banana est un point historique d'innovation en IA. Ce modèle a levé le voile sur une partie de l'industrie de l'IA. Tous les modèles de peinture IA qui peuvent être utilisés ne sont pas des produits, simplement parce qu'ils ne comprennent pas le métier, ils ne regardent que la demande ! Ils pensent que les besoins des clients sont très importants, et donc ils s'efforcent de satisfaire cette demande. Mais pour satisfaire cette demande, il faut une solide base métier. Et un processus d'exécution commerciale très long, tout le chemin est très complexe. C'est comme demander à un vieux paysan de préparer un steak dans une cuisine étoilée Michelin. Les grandes entreprises concurrentes : toutes poursuivent des entrées simples et impressionnantes, avec des sorties spectaculaires. Les dirigeants sont très excités, les employés courent partout, les résultats sont décevants, et les cycles de création sont extrêmement longs. En réalité, les problèmes qu'ils peuvent résoudre dans les affaires sont très limités, le manque de reconnaissance des affaires entraîne un chemin tortueux vers la productisation des modèles. On met toujours les recherches en arrière-plan et les sujets qui suscitent des discussions en avant. Après un siècle d'efforts, on finit par produire quelque chose de médiocre. Résultat : les novices se plaignent, les professionnels se plaignent, les comptes marketing les portent aux nues, et les consommateurs sont rares. Les petites entreprises concurrentes : le manque de force technique et de ressources, font de grands efforts pour satisfaire un peu de demande, mais nécessitent une forte envie d'exploration des connaissances, le coût de la pratique technique est élevé, passer des mois à résoudre un petit problème coûte cher. Une partie a une base d'utilisation, comme un ours qui casse du maïs, les consommateurs en perdent un groupe et en attirent un autre. L'itération ne peut pas du tout couvrir de manière continue. Résultat : ceux qui ont appris sont fatigués, ceux qui n'ont pas appris ont du mal à apprendre. Les concurrents open source : les applications ont été réalisées à peu près, le monde spirituel est satisfait, mais au total, il n'y a pas des dizaines de milliers de personnes servies, tout l'argent gagné n'est pas dépensé pour les créateurs open source. Chaque itération du modèle, la tombe s'élève d'un pied, peu importe quel modèle sort, la technologie passée n'a pas vraiment besoin d'itération. Résultat : des collègues avec des principes sautent dans le trou, il ne reste que quelques orphelins. Comprendre le métier est une condition préalable pour faire de l'IA. J'ai dit très tôt que la raison pour laquelle j'utilise l'IA pour la peinture en 2023, c'est parce que je veux dessiner des storyboards, nous avons investi beaucoup d'efforts, pour réaliser au début de 2024 une photo avec une célébrité, en entraînant un modèle de cohérence. Beaucoup de fonctionnalités simples aujourd'hui pouvaient être réalisées il y a plus d'un an, mais ceux qui ne comprennent pas le métier ne peuvent même pas comprendre en regardant. Aujourd'hui, chaque fonctionnalité de nano-banana touche directement le cœur du métier. Ce n'est pas simplement une mise à jour technique d'un modèle. En termes de modifications, il y en a en fait beaucoup, et il existe de nombreuses méthodes. Mais ce modèle a réussi à débloquer tous les points clés du métier d'un seul coup. En fait, sora est déjà très puissant, mais sora n'a pas une couverture aussi complète du métier. Il y a quelques mois, de nombreux fournisseurs de magasins de grains, ont commencé à utiliser sora pour créer du contenu commercial. Mais il y a beaucoup de limitations, cependant, d'un point de vue de notre compréhension du modèle, le modèle open source est un goulot d'étranglement technique, mais pour des modèles comme sora, certaines subdivisions commerciales, ne devraient pas être le goulot d'étranglement de ce modèle. Prenons un exemple simple, il n'y a pas de problème à faire passer Conan de mains nues à tenir une fleur. Mais faire en sorte qu'une figurine ait un objet supplémentaire dans la main est très difficile. D'un point de vue commercial, ce n'est en fait pas difficile du tout. Mais sora ne vous permet pas d'optimiser, est-ce un manque de technique ? Une opération aussi simple que MJ ne peut-elle pas être réalisée ? C'est complètement un malentendu sur la compréhension du métier. Alors prenons un autre exemple de MJ, le niveau esthétique de ce modèle est-il fort ? Pour être honnête, il y a un an, nous pouvions déjà utiliser ce modèle pour réaliser des mannequins de vêtements sous plusieurs angles. Il y a aussi la création de personnages virtuels ressemblant à des humains. Mais la réalisation technique est très astucieuse, jusqu'à présent, personne ne peut le faire, et nous ne voulons pas diffuser ces choses. Mais dans la vision de la plupart des gens, ils ne voient pas la capacité du modèle MJ lui-même. Je ne sais pas ce que l'entreprise MJ recherche, jusqu'à présent, ils continuent à faire des choses liées au métier, mais ne les optimisent pas correctement, ce qui entraîne de nombreuses corrections secondaires de ce modèle. Je le répète, les deux problèmes ci-dessus ne sont pas dus à l'incapacité du modèle, mais à l'incompréhension des besoins commerciaux de chaque secteur par l'entreprise. Google vous l'a prouvé, personne n'a besoin de contredire, il suffit de rester debout et de prendre les coups.