Pembaruan nano-banana adalah simpul bersejarah dalam inovasi AI. Model ini meluncurkan daun ara untuk industri AI. Semua model lukisan AI yang dapat dimainkan bukanlah alasan untuk produk, Hanya karena Anda tidak memahami bisnisnya, Anda hanya melihat permintaan! Mereka percaya bahwa kebutuhan pelanggan mereka penting, Jadi saya berusaha untuk memenuhi persyaratan ini. Tetapi untuk memenuhi persyaratan ini, Anda membutuhkan fondasi bisnis yang kuat. dan proses eksekusi bisnis yang besar, seluruh jalurnya sangat kompleks. Ini setara dengan membiarkan seorang lelaki tua yang bertani pergi ke dapur Michelin untuk membuat steak. Produsen besar: Mereka semua mengejar input sederhana yang keren dan output yang mencolok. Pemimpin sangat bersemangat, para karyawan mematahkan kaki mereka, efeknya didiskon, dan siklus pembuatan siklus sangat besar. Faktanya, dalam hal bisnis, masalah yang dapat diselesaikan sangat terbatas, dan kesenjangan identifikasi bisnis mengarah pada liku-liku jalur produktisasi model. Selalu letakkan penelitian di belakang, dan letakkan di depan topik yang dapat memicunya. Setelah seratus tahun bekerja keras, saya membuat benda setengah menggantung. Hasil: Xiaobai memarahi ibunya, praktisi memarahi ibunya, akun pemasaran dipegang ke langit, dan konsumen sangat sedikit. Rekan-rekan pabrik kecil: kekuatan teknis yang tidak mencukupi, sumber daya yang tidak mencukupi, untuk memenuhi sedikit kebutuhan, tetapi juga membutuhkan keinginan yang kuat untuk menjelajah, biaya praktik teknis yang tinggi, membutuhkan beberapa bulan, biaya modal yang besar untuk memecahkan masalah kecil. Beberapa dari mereka menggunakan dasar-dasar, beruang buta membelah beras, dan konsumen kehilangan kelompok dan menarik kelompok. Iterasi tidak dapat terus dicakup secara terus-menerus. Hasil: Apa yang Anda pelajari membosankan, dan apa yang tidak Anda pelajari sulit untuk dipelajari. Rekan-rekan open source: Aplikasi telah dilakukan tujuh puluh tujuh atau delapan puluh, dunia spiritual puas dan berkembang, dan total layanan tidak ratusan ribu orang, yang semuanya menghasilkan uang dan tidak membelanjakannya untuk pembuat open source. Model ini diulangi sekali, kuburan setinggi satu kaki, dan tidak perlu mengulangi teknologi masa lalu. Hasil: Sahabat moral melompat ke dalam lubang satu demi satu, hanya menyisakan beberapa anak yatim piatu. Memahami bisnis adalah prasyarat untuk melakukan AI. Saya katakan sejak awal bahwa alasan mengapa saya menggunakan AI untuk melukis pada tahun 2023, Karena saya harus menggambar papan cerita, kami berusaha keras untuk itu. Pada awal tahun 2024, diwujudkan untuk berfoto dengan selebriti dan melatih model konsistensi. Banyak fitur sederhana yang sekarang tersedia lebih dari setahun yang lalu, Orang yang tidak mengerti bisnis bahkan tidak bisa memahaminya. Saat ini, setiap fungsi nano-banana langsung ke inti bisnis. Dia bukan hanya pembaruan teknologi model. Sebenarnya ada banyak cara untuk memodifikasi. Tetapi model ini membuka semua kunci bisnis sekaligus. Padahal, Sora sudah sangat kuat. Tetapi SORA tidak mencakup bisnis secara komprehensif. Beberapa bulan yang lalu, banyak pemasok toko millet, Mereka semua mulai menggunakan SORA untuk konten bisnis. Tetapi ada banyak keterbatasan, tetapi dari pemahaman kita tentang model tersebut, Model open source adalah hambatan teknis, Namun untuk model SORA, ada beberapa segmen bisnis. Seharusnya tidak menjadi hambatan untuk model ini. Untuk memberikan contoh sederhana, Conan tidak memiliki masalah beralih dari tangan kosong menjadi memegang bunga. Tetapi jika Anda membiarkan sebuah sosok, sangat sulit untuk memiliki satu hal lagi di tangan Anda. Dari sudut pandang bisnis, hal ini sebenarnya tidak sulit sama sekali. Tapi sora tidak mengoptimalkan untuk Anda, Apakah karena teknologinya tidak ada? Bukankah mungkin untuk mencapai operasi sesederhana MJ? Ini benar-benar penyimpangan dari pemahaman bisnis. Jadi mari kita ambil contoh lain dari MJ, Apakah tingkat estetika model ini kuat? Sejujurnya, setahun yang lalu, Model ini dapat kita gunakan untuk mencapai model pakaian multi-perspektif. Ada juga penciptaan karakter nyata virtual dari orang-orang simulasi. Tetapi implementasi teknisnya sangat menyanjung, Sejauh ini, tidak ada yang bisa melakukannya. Kami juga enggan menyebarkan hal-hal ini. Namun di bidang penglihatan kebanyakan orang, kemampuan model MJ itu sendiri tidak dapat dilihat. Saya tidak tahu apa yang dikejar MJ, Saya tahu mereka terus-menerus melakukan hal-hal yang dekat dengan bisnis. Ini tidak dioptimalkan dengan baik, menghasilkan banyak koreksi sekunder pada model ini. Izinkan saya mengulangi, dua masalah di atas bukanlah kemampuan modelnya tidak baik, Ini adalah kurangnya pemahaman perusahaan tentang kebutuhan bisnis dari semua lapisan masyarakat. Google telah membuktikannya kepada Anda, dan tidak ada yang perlu membantahnya. Berdiri dan memukuli sudah berakhir.