A atualização do nano-banana é um marco histórico na inovação em IA. Este modelo revela um aspecto oculto da indústria de IA. Todos os modelos de pintura em IA que são eficazes não são produtos, apenas porque não entendem o negócio, apenas olham para a demanda! Eles acreditam que a demanda do cliente é muito importante, portanto, buscam atender a essa demanda. Mas para atender a essa demanda, é necessário um sólido conhecimento de negócios. E um longo processo de execução de negócios, todo o caminho é muito complexo. É como pedir a um agricultor idoso para preparar um bife na cozinha de um restaurante Michelin. Grandes empresas do setor: todos estão em busca de entradas simples e impressionantes, e saídas de exibição. Os líderes estão empolgados, os funcionários correm sem parar, os resultados são insatisfatórios, e o ciclo de criação é extremamente longo. Na prática, os problemas que podem ser resolvidos nos negócios são muito limitados, a identificação de negócios é deficiente, levando a um caminho tortuoso para a produção de modelos. Sempre se pesquisa o que está por trás, enquanto o que gera discussão é colocado à frente. Um esforço de cem anos resulta em algo medíocre. Resultado: os novatos reclamam, os profissionais reclamam, os influenciadores exaltam, e os consumidores são escassos. Pequenas empresas do setor: a falta de força técnica e recursos faz com que se esforcem para atender a uma pequena demanda, ainda precisam de um forte desejo de exploração do conhecimento, o custo da prática técnica é alto, levando meses e um enorme custo financeiro para resolver um pequeno problema. Há uma parte que tem uma base de uso, mas os consumidores são atraídos e depois abandonados. A iteração não consegue cobrir de forma contínua. Resultado: os que aprenderam ficam cansados, e os que não aprenderam têm dificuldade em aprender. Empresas de código aberto: as aplicações foram feitas de forma fragmentada, a satisfação do mundo espiritual floresce, mas no total, os serviços não chegam a dezenas de milhares de pessoas, todos ganhando dinheiro sem gastar com os criadores de código aberto. A cada iteração do modelo, a situação piora, e não se sabe qual modelo surgirá, tornando desnecessária a iteração das tecnologias passadas. Resultado: colegas com princípios éticos pulam no abismo, restando apenas alguns órfãos. Entender o negócio é um pré-requisito para fazer IA. Eu já disse antes, em 2023, a razão pela qual uso pintura em IA é porque quero criar storyboards, nós investimos muito esforço, e em 2024, conseguimos tirar fotos com celebridades, treinando um modelo de consistência. Muitas funções simples que agora existem já podiam ser realizadas há mais de um ano, mas quem não entende o negócio não consegue nem ver. Hoje, cada função do nano-banana atinge diretamente o núcleo do negócio. Não é apenas uma atualização técnica de um modelo. Na verdade, houve muitas modificações, e há muitos métodos. Mas este modelo conecta todos os pontos críticos do negócio de uma só vez. Na verdade, o sora já é muito poderoso, mas a cobertura do sora nos negócios não é tão abrangente. Há alguns meses, muitos fornecedores de lojas de grãos começaram a usar o sora para criar conteúdo de negócios. Mas há muitas limitações, e do nosso entendimento do modelo, os modelos de código aberto são um gargalo técnico, mas para modelos como o sora, algumas segmentações de negócios não deveriam ser um gargalo para este modelo. Um exemplo simples: fazer com que o Conan passe de estar desarmado para segurar uma flor não é um problema. Mas fazer com que uma figura de ação tenha um item extra na mão é muito difícil. Do ponto de vista dos negócios, isso não é difícil. Mas o sora simplesmente não permite a otimização, será que é uma questão de tecnologia? Uma operação tão simples como a do MJ não pode ser realizada? É completamente uma falha na compreensão do negócio. Então, vamos dar outro exemplo do MJ, quão forte é o nível estético deste modelo? Para ser honesto, há um ano, já podíamos usar este modelo para criar modelos de roupas de múltiplos ângulos. Além da criação de personagens virtuais que imitam humanos. Mas a implementação técnica é muito astuta, até hoje, talvez ninguém consiga fazer isso, e nós não queremos espalhar essas informações. Mas na visão da maioria das pessoas, não conseguem ver a capacidade do modelo MJ. Não sei o que a empresa MJ está buscando, apenas sei que eles estão constantemente fazendo coisas relacionadas ao negócio, mas não otimizam adequadamente, resultando em muitas correções secundárias para este modelo. Vou repetir, as duas questões acima não são sobre a incapacidade do modelo, mas sim sobre a falta de compreensão da empresa sobre as demandas de diferentes setores. O Google já provou isso para vocês, ninguém precisa refutar, basta ficar de pé e levar os golpes.