Aktualizace nano-banánu je historickým uzlem v inovacích umělé inteligence. Tento model odhaluje fíkový list pro průmysl umělé inteligence. Všechny modely AI malování, které lze hrát, nejsou důvodem produktu, Jen proto, že nerozumíte podnikání, díváte se pouze na poptávku! Věří, že potřeby jejich zákazníků jsou důležité, Tak jsem se snažil tento požadavek splnit. Abyste však tento požadavek splnili, potřebujete pevný obchodní základ. a obrovský proces realizace podnikání, celá cesta je velmi složitá. Je to stejné, jako byste nechali starého muže, který farmaří, jít do michelinské kuchyně udělat steak. Hlavní výrobci: Všichni usilují o skvělé jednoduché vstupy a okázalé výstupy. Vedoucí byl velmi nadšený, zaměstnanci si zlomili nohy, efekt byl snížen a cyklus vytváření cyklu byl obrovský. Ve skutečnosti, pokud jde o podnikání, problémy, které lze vyřešit, jsou velmi omezené a mezera v obchodní identifikaci vede ke zvratům a zatáčkám na cestě k produktivizaci modelu. Vždy odsouvejte výzkum dozadu a před téma, které jej může spustit. Po sto letech tvrdé práce jsem vyrobil napůl zavěšenou věc. Výsledek: Xiaobai nadával matce, praktikující huboval matce, marketingový účet byl držen až do nebe a bylo jen velmi málo spotřebitelů. Malé tovární vrstevníky: nedostatečná technická síla, nedostatečné zdroje, aby uspokojily malou potřebu, ale také potřebují silnou touhu prozkoumat, vysoké náklady na technickou praxi, trvá několik měsíců, obrovské kapitálové náklady na vyřešení malého problému. Některé z nich používají základy, medvěd slepě rozdělí rýži a spotřebitelé ztratí skupinu a vytáhnou skupinu. Iterace jednoduše nemůže být nepřetržitě pokryta. Výsledek: To, co se naučíte, je nudné, a to, co se nenaučíte, se naučíte těžko. Open source peers: Aplikace byla provedena sedmdesát sedm nebo osmdesát, duchovní svět je spokojen a rozkvetl a celková služba není stovky tisíc lidí, z nichž všichni vydělávají peníze a neutrácejí je za tvůrce open source. Model se iteruje jednou, hrob je vysoký jednu stopu a není třeba iterovat minulou technologii. Výsledek: Morální společníci skákali do jámy jeden po druhém a zanechali jen několik sirotků. Porozumění byznysu je předpokladem pro to, abychom mohli dělat AI. Na začátku jsem řekl, že důvodem, proč jsem v roce 2023 použil umělou inteligenci k malování, je: Protože jsem musel kreslit storyboardy, dali jsme si do toho opravdu záležet. Na začátku roku 2024 bylo realizováno focení se slavnými osobnostmi a trénování modelu konzistence. Mnoho jednoduchých funkcí, které byly nyní k dispozici před více než rokem, Lidé, kteří nerozumí byznysu, mu ani nerozumí. Dnes je každá funkce nano-banánů přímo v jádru podnikání. Není to jen modelová technologická aktualizace. Ve skutečnosti existuje mnoho způsobů, jak upravit. Tento model však otevírá všechny obchodní klíče najednou. Ve skutečnosti je Sora již velmi mocný. SORA však nepokrývá podnikání tak komplexně. Před několika měsíci mnoho dodavatelů obchodů s prosem, Všichni začali používat SORA pro obchodní obsah. Existuje však mnoho omezení, ale z našeho chápání modelu, Model s otevřeným zdrojovým kódem je technickým úzkým hrdlem, U modelů SORA však existují některé obchodní segmenty. Pro tento model by to nemělo být úzké hrdlo. Abych uvedl jednoduchý příklad, Conan nemá problém přejít od prázdné ruky k držení květiny. Pokud ale necháte figuru, je velmi těžké mít v ruce ještě jednu věc. Z obchodního hlediska není tato záležitost vlastně vůbec složitá. Ale sora se pro vás prostě neoptimalizuje, Je to proto, že technologie není na svém místě? Není možné dosáhnout tak jednoduché operace jako je MJ? Je to naprostý odklon od chápání byznysu. Vezměme si tedy další příklad MJ, Je estetická úroveň tohoto modelu silná? Abych byl upřímný, před rokem, Tento model můžeme použít k dosažení multiperspektivních modelů oblečení. Nechybí ani tvorba virtuálních reálných postav simulovaných lidí. Ale technické provedení je velmi lichotivé, Zatím to nikdo nedokázal. Také se zdráháme tyto věci šířit. Ale v zorném poli většiny lidí není schopnost samotného modelu MJ vidět. Nevím, co MJ sleduje, Věděl jsem, že neustále dělají věci, které jsou blízké podnikání. Není dobře optimalizován, což má za následek mnoho sekundárních oprav tohoto modelu. Dovolte mi zopakovat, že výše uvedené dva problémy nejsou v tom, že by modelovací schopnost nebyla dobrá, Je to nedostatek porozumění společnosti obchodním potřebám všech oblastí života. Google vám to dokázal a nikdo to nemusí vyvracet. Stání a bití je konec.