Оновлення нано-бананів є історичним вузлом в інноваціях штучного інтелекту. Ця модель представляє фіговий листок для індустрії штучного інтелекту. Всі моделі малювання зі штучним інтелектом, які можна відтворити, не є причиною продукту, Просто тому, що ви не розбираєтеся в бізнесі, ви дивитеся тільки на попит! Вони вважають, що потреби їхніх клієнтів важливі, Тому я прагнув виконати цю вимогу. Але щоб відповідати цій вимозі, потрібен міцний фундамент для бізнесу. і величезний процес виконання бізнесу, весь шлях дуже складний. Це рівнозначно тому, щоб дозволити старому, який працює на фермах, піти на кухню Мішлен, щоб приготувати стейк. Основні виробники: Всі вони шукають круті прості входи та ефектні виходи. Керівник був дуже схвильований, співробітники зламали ноги, ефект був знижений, а цикл створення циклу був величезним. Насправді, з точки зору бізнесу, проблеми, які можна вирішити, дуже обмежені, а прогалина в ідентифікації бізнесу призводить до перипетій шляху виробництва моделі. Завжди відкладайте дослідження на задній план і ставте перед темою, яка може його спровокувати. Після ста років наполегливої праці я зробив напіввисячу річ. Результат: Сяобай вилаяв матір, практикуючий вилаяв матір, маркетинговий аккаунт був піднятий до неба, а споживачів було дуже мало. Маленькі заводські аналоги: недостатня технічна сила, недостатні ресурси, щоб задовольнити невелику потребу, але також потреба в сильному бажанні досліджувати, висока вартість технічної практики, потрібно кілька місяців, величезні капітальні витрати на вирішення невеликої проблеми. Деякі з них використовують основи, ведмідь сліпий розколює рис, і споживачі втрачають групу і тягнуть групу. Ітерація просто не може бути безперервно охоплена. Результат: те, що ви вивчаєте, нудно, а те, чого ви не вчите, важко навчитися. Піри з відкритим вихідним кодом: Додаток зроблено сімдесят сім або вісімдесят, духовний світ задоволений і розквітлий, а загальний сервіс становить не сотні тисяч людей, всі вони заробляють гроші і не витрачають їх на творців відкритого вихідного коду. Модель повторюється один раз, могила має висоту в один фут, і немає необхідності повторювати минулу технологію. Результат: Моральні товариші стрибали в яму один за одним, залишивши лише кілька сиріт. Розуміння бізнесу є необхідною умовою для використання штучного інтелекту. Я сказав на початку, що причина, чому я використовував штучний інтелект для малювання у 2023 році, полягає в тому, що я використовував штучний інтелект Тому що мені потрібно було намалювати розкадровки, ми доклали до цього багато зусиль. На початку 2024 року було реалізовано фотографуватися зі знаменитостями та тренувати модель послідовності. Багато простих функцій, які були доступні більше року тому, Люди, які не розбираються в бізнесі, навіть не можуть його зрозуміти. Сьогодні кожна функція нано-банана безпосередньо лежить в основі бізнесу. Він не просто модельне оновлення технологій. Насправді існує багато способів модифікації. Але ця модель відкриває відразу всі бізнес-ключі. Насправді, Сора вже дуже потужна. Але SORA не охоплює бізнес так повно. Ще кілька місяців тому багато постачальників магазинів пшона, Всі вони почали використовувати SORA для бізнес-контенту. Але є багато обмежень, але з нашого розуміння моделі, Модель з відкритим вихідним кодом є технічним вузьким місцем, Але для моделей SORA є деякі сегменти бізнесу. Це не повинно бути вузьким місцем для цієї моделі. Наведу простий приклад: Конан без проблем переходить від роботи з порожніми руками до того, щоб тримати квітку. Але якщо підпустити фігуру, то дуже складно мати в руках ще одну річ. З точки зору бізнесу ця справа насправді зовсім не складна. Але сора просто не оптимізує під вас, Чи не тому, що технології не на місці? Хіба не можна домогтися такої простої операції, як МДж? Це повне відхилення від розуміння бізнесу. Отже, візьмемо ще один приклад МДж, Чи сильний естетичний рівень цієї моделі? Якщо чесно, то рік тому, Ми можемо використовувати цю модель для досягнення багатоперспективних моделей одягу. Також є створення віртуальних реальних персонажів змодельованих людей. Але технічне виконання дуже слестить, Поки що це нікому не вдавалося зробити. Ми також неохоче поширюємо ці речі. Але в полі зору більшості людей не можна побачити здатність самої моделі МДж. Я не знаю, що переслідує МЮ, Я знав, що вони постійно роблять речі, які близькі до бізнесу. Він погано оптимізований, що призводить до великої кількості вторинних виправлень до цієї моделі. Повторюся, перераховані вище дві проблеми полягають не в тому, що здатність моделі погана, Це нерозуміння компанією бізнес-потреб усіх верств суспільства. Google довів вам це, і нікому не потрібно це спростовувати. Стояння і побиття закінчилося.