L'aggiornamento di nano-banana è un punto di svolta storico nell'innovazione AI. Questo modello ha sollevato un velo sull'industria dell'AI. Tutti i modelli di disegno AI che funzionano non sono prodotti, solo perché non comprendono il business, guardano solo alla domanda! Pensano che la domanda dei clienti sia molto importante, quindi perseguono il completamento di questa domanda. Ma per soddisfare questa domanda, è necessaria una solida base di business. E un lungo processo di esecuzione aziendale, l'intero percorso è molto complesso. È come chiedere a un contadino di cucinare una bistecca in una cucina Michelin. Le grandi aziende concorrenti: tutti cercano input semplici e spettacolari, output di abilità. I leader sono entusiasti, i dipendenti corrono a perdifiato, i risultati sono scontati, i cicli di creazione sono molto lunghi. In realtà, i problemi che possono essere risolti nel business sono molto limitati, la mancanza di riconoscimento aziendale porta a un percorso tortuoso per la produzione del modello. Si studia sempre ciò che è meno rilevante, mentre ciò che suscita discussioni viene messo in primo piano. Un secolo di sforzi sprecati, producendo qualcosa di mediocre. Risultato: i principianti si lamentano, i professionisti si lamentano, i marketer esaltano, i consumatori sono pochi. Le piccole aziende concorrenti: la mancanza di forza tecnica e risorse, si sforzano di soddisfare un po' di domanda, ma hanno bisogno di una forte curiosità per la conoscenza, i costi di pratica tecnica sono alti, ci vogliono mesi e enormi costi finanziari per risolvere un piccolo problema. C'è una certa base di utilizzo, i consumatori abbandonano un gruppo e ne attraggono un altro. L'iterazione non può coprire in modo sostenibile. Risultato: quelli che hanno imparato si stancano, quelli che non hanno imparato trovano difficile imparare. Le aziende open source: hanno realizzato applicazioni in modo approssimativo, il mondo spirituale fiorisce, ma i servizi non superano le decine di migliaia di persone, tutti guadagnano soldi senza spendere per i creatori open source. Ogni iterazione del modello alza la posta, non è detto che un nuovo modello emerga, la tecnologia passata non ha affatto bisogno di essere iterata. Risultato: i colleghi con principi morali saltano nel baratro, restano solo alcuni orfani. Comprendere il business è un presupposto per fare AI. L'ho detto molto tempo fa, nel 2023, il motivo per cui uso l'AI per il disegno è perché voglio creare storyboard, abbiamo investito enormi sforzi, e all'inizio del 2024 abbiamo realizzato foto con celebrità, addestrando un modello di coerenza. Molte delle funzionalità semplici di oggi erano già realizzabili più di un anno fa, ma chi non comprende il business non riesce nemmeno a capire. Oggi ogni funzionalità di nano-banana colpisce direttamente il cuore del business. Non è semplicemente un aggiornamento della tecnologia del modello. In termini di modifiche, ce ne sono molte, ci sono molti metodi. Ma questo modello ha aperto tutte le chiavi del business in una sola volta. In realtà, sora è già molto potente, ma la copertura di sora sul business non è così completa. Qualche mese fa, molti fornitori di negozi di grano hanno iniziato a utilizzare sora per i contenuti aziendali. Ma ci sono molte limitazioni, ma dal nostro punto di vista sul modello, il modello open source è un collo di bottiglia tecnologico, ma per modelli come sora, alcune suddivisioni aziendali non dovrebbero essere un collo di bottiglia per questo modello. Facciamo un semplice esempio, far passare Conan da mani vuote a tenere un fiore non è un problema. Ma far tenere a una statuetta un oggetto in più è molto difficile. Dal punto di vista del business, questa cosa non è affatto difficile. Ma sora non ti permette di ottimizzare, è una questione di tecnologia non all'altezza? Un'operazione così semplice come MJ non può essere realizzata? È completamente una deviazione nella comprensione del business. Allora facciamo un altro esempio di MJ, questo modello ha un alto livello estetico? A dire il vero, un anno fa, potevamo già utilizzare questo modello per realizzare modelli di abbigliamento da più angolazioni. E anche la creazione di personaggi virtuali simili a umani. Ma l'implementazione tecnica è molto astuta, fino ad oggi probabilmente nessuno può farlo, e non vogliamo diffondere queste cose. Ma nella visione della maggior parte delle persone, non riescono a vedere le capacità del modello MJ. Non so cosa stia cercando di perseguire l'azienda MJ, so solo che stanno continuamente facendo cose attinenti al business, ma non ottimizzano bene, il che porta a molte correzioni secondarie per questo modello. Lo ripeto, i due problemi sopra non sono dovuti all'incapacità del modello, ma alla mancanza di comprensione delle esigenze aziendali in vari settori da parte dell'azienda. Google ve lo ha dimostrato, nessuno ha bisogno di controbattere, basta stare in piedi e subire i colpi.