Nanobanaanin päivitys on historiallinen solmukohta tekoälyinnovaatioissa. Tämä malli paljastaa viikunanlehden tekoälyteollisuudelle. Kaikki tekoälymaalausmallit, joita voidaan pelata, eivät ole syy tuotteeseen, Vain siksi, että et ymmärrä liiketoimintaa, katsot vain kysyntää! He uskovat, että heidän asiakkaidensa tarpeet ovat tärkeitä, Niinpä yritin täyttää tämän vaatimuksen. Mutta tämän vaatimuksen täyttämiseksi tarvitset vankan liiketoimintaperustan. ja valtava liiketoiminnan toteutusprosessi, koko polku on hyvin monimutkainen. Se on sama kuin antaisi vanhan miehen, joka viljelee, mennä Michelin-keittiöön tekemään pihviä. Suuret valmistajat: Ne kaikki tavoittelevat hienoja yksinkertaisia tuloja ja näyttäviä lähtöjä. Johtaja oli hyvin innoissaan, työntekijät mursivat jalkansa, vaikutus oli vähätelty ja syklin luontisykli oli valtava. Itse asiassa liiketoiminnan kannalta ratkaistavissa olevat ongelmat ovat hyvin rajalliset, ja liiketoiminnan tunnistamisen aukko johtaa mallin tuotteistamispolun mutkiin. Laita tutkimus aina taakse ja aiheen eteen, joka voi laukaista sen. Sadan vuoden kovan työn jälkeen tein puoliksi roikkuvan esineen. Tulos: Xiaobai torui äitiä, harjoittaja torui äitiä, markkinointitiliä pidettiin taivaalla ja kuluttajia oli hyvin vähän. Pienet tehdaskumppanit: riittämätön tekninen vahvuus, riittämättömät resurssit, pieneen tarpeeseen vastaamiseksi, mutta myös vahva halu tutkia, korkeat teknisen käytännön kustannukset, kestää muutaman kuukauden, valtavat pääomakustannukset pienen ongelman ratkaisemiseksi. Jotkut heistä käyttävät perusasioita, karhusokea halkaisee riisin ja kuluttajat menettävät ryhmän ja vetävät ryhmän. Iteraatiota ei yksinkertaisesti voida kattaa jatkuvasti. Tulos: Se, mitä opit, on tylsää, ja mitä et opi, on vaikea oppia. Avoimen lähdekoodin vertaiset: Sovellus on tehty seitsemänkymmentäseitsemän tai kahdeksankymmentä, henkinen maailma on tyytyväinen ja kukoistanut, eikä kokonaispalvelu ole satoja tuhansia ihmisiä, jotka kaikki tienaavat rahaa eivätkä käytä sitä avoimen lähdekoodin tekijöihin. Malli iteroidaan kerran, hauta on jalan korkuinen, eikä aiempaa tekniikkaa tarvitse iteroida. Tulos: Moraaliset kumppanit hyppäsivät kuoppaan yksi toisensa jälkeen, jättäen jälkeensä vain muutaman orvon. Liiketoiminnan ymmärtäminen on tekoälyn tekemisen edellytys. Sanoin varhain, että syy siihen, miksi käytin tekoälyä maalaamiseen vuonna 2023, Koska minun piti piirtää kuvakäsikirjoituksia, näimme paljon vaivaa sen eteen. Vuoden 2024 alussa toteutettiin ottaa valokuvia julkkisten kanssa ja kouluttaa konsistenssimallia. Monet yksinkertaisista ominaisuuksista, jotka olivat nyt saatavilla yli vuosi sitten, Ihmiset, jotka eivät ymmärrä liiketoimintaa, eivät edes ymmärrä sitä. Nykyään nanobanaanin jokainen toiminto on suoraan liiketoiminnan ytimessä. Hän ei ole vain malliteknologian päivitys. On itse asiassa monia tapoja muokata. Mutta tämä malli avaa kaikki liiketoiminnan avaimet kerralla. Itse asiassa Sora on jo hyvin voimakas. Mutta SORA ei kata liiketoimintaa niin kattavasti. Muutama kuukausi sitten monet hirssikaupan toimittajat, He kaikki alkoivat käyttää SORAa yrityssisältöön. Mutta rajoituksia on monia, mutta ymmärryksemme mallista, Avoimen lähdekoodin malli on tekninen pullonkaula, SORA-malleissa on kuitenkin joitain liiketoimintasegmenttejä. Sen ei pitäisi olla pullonkaula tälle mallille. Yksinkertaisen esimerkin antamiseksi Conanilla ei ole mitään ongelmaa siirtyä tyhjin käsin kukkaa pitelevään. Mutta jos annat hahmon, on erittäin vaikeaa saada vielä yksi asia kädessäsi. Liiketoiminnan näkökulmasta tämä asia ei itse asiassa ole ollenkaan vaikea. Mutta sora ei vain optimoi sinulle, Johtuuko se siitä, että tekniikka ei ole paikallaan? Eikö ole mahdollista saavuttaa niin yksinkertainen operaatio kuin MJ? Se on täysin poikkeama liiketoiminnan ymmärryksestä. Otetaan siis toinen esimerkki MJ:stä, Onko tämän mallin esteettinen taso vahva? Ollakseni rehellinen, vuosi sitten Voimme käyttää tätä mallia moninäkökulmaisten vaatemallien saavuttamiseen. Simuloiduista ihmisistä luodaan myös virtuaalisia todellisia hahmoja. Mutta tekninen toteutus on erittäin imarteleva, Toistaiseksi kukaan ei ole pystynyt siihen. Olemme myös haluttomia levittämään näitä asioita. Mutta useimpien ihmisten näkökentässä itse MJ-mallin kykyä ei voida nähdä. En tiedä mitä MJ tavoittelee, Tiesin, että he tekivät jatkuvasti asioita, jotka olivat lähellä liiketoimintaa. Sitä ei ole optimoitu hyvin, mikä johtaa moniin toissijaisiin korjauksiin tähän malliin. Toistan, että yllä olevat kaksi ongelmaa eivät ole se, että mallintamiskyky ei ole hyvä, Se on yrityksen ymmärryksen puute kaikkien elämänalojen liiketoiminnan tarpeista. Google on todistanut sen sinulle, eikä kenenkään tarvitse kumota sitä. Seisominen ja hakkaaminen on ohi.