Cientistas do Google e de Yale treinaram um LLM que gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer. Esta previsão foi confirmada várias vezes in vitro. - "O que tornou esta previsão tão empolgante foi o fato de ser uma ideia nova. Embora a CK2 tenha sido implicada em muitas funções celulares, incluindo como um modulador do sistema imunológico, a inibição da CK2 via silmitasertib não foi relatada na literatura como uma forma de aumentar explicitamente a expressão de MHC-I ou a apresentação de antígenos. Isso destaca que o modelo estava gerando uma nova hipótese testável, e não apenas repetindo fatos conhecidos." O modelo que gerou esta previsão é um LLM de 27B parâmetros baseado nos modelos de código aberto Google Gemma, e treinado em um corpus que compreende mais de 1B de tokens de dados transcriptômicos, texto biológico e metadados. É bastante notável que um pequeno LLM (apenas 27B) treinado em dados especializados seja capaz de fazer descobertas científicas novas. "As equipes de Yale estão agora explorando o mecanismo descoberto aqui e testando previsões adicionais geradas por IA em outros contextos imunológicos. Com mais validação pré-clínica e clínica, tais hipóteses podem, em última análise, acelerar o caminho para novas terapias."